Аннотация:
Рассматривается одноканальная система обслуживания с регенерирующим входящим потоком. Получены условия, при которых виртуальное время ожидания в стационарном режиме имеет субэкспоненциальное распределение. Отдельно рассмотрен частный случай, когда времена обслуживания — независимые одинаково распределенные случайные величины, не зависящие от входного потока. Результаты применены к трем системам: с ненадежным прибором, с дважды стохастическим пуассоновским потоком, с марковски модулированным полумарковским потоком.
Ключевые слова:
большие уклонения, регенерирующий поток, субэкспоненциальное распределение, время ожидания.
Поступила в редакцию: 18.05.2016 Исправленный вариант: 20.09.2016 Принята в печать: 20.10.2016
Образец цитирования:
С. Ж. Айбатов, Л. Г. Афанасьева, “Субэскпоненциальная асимптотика вероятностей больших уклонений для системы обслуживания с регенерирующим входящим потоком”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017), 423–445; Theory Probab. Appl., 62:3 (2018), 339–355
\RBibitem{AibAfa17}
\by С.~Ж.~Айбатов, Л.~Г.~Афанасьева
\paper Субэскпоненциальная асимптотика вероятностей больших уклонений для системы обслуживания с~регенерирующим входящим потоком
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 3
\pages 423--445
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5106}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5106}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06918570}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29833751}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 3
\pages 339--355
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988678}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000441079100001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85052733092}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5106
https://doi.org/10.4213/tvp5106
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i3/p423
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Г. А. Крылова, “Оценка параметра больших уклонений для одноканальной системы обслуживания с регенерирующим входящим потоком”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2019, № 4, 9–14
G. A. Krylova, “Estimation of the Large Deviations Parameter for a Single-Channel Queuing System with Regenerative Input Flow”, Moscow Univ. Math. Bull., 74:4 (2019), 141
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: