Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2016, том 61, выпуск 4, страницы 626–658
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5081 (Mi tvp5081) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Малые уклонения сумм коррелированных гауссовских последовательностей

Ф. Аурзадаa, М. А. Лифшицb

a Technische Universität Darmstadt
b Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
PDF полного текста (372 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5081
Аннотация: В статье рассматриваются вероятности малых уклонений (ВМУ) в равномерной норме для сумм стационарных гауссовских последовательностей. Для постоянных границ и границ, стремящихся к нулю, получены достаточно общие результаты. Для случая границ, стремящихся к бесконечности, мы изучаем дискретные аналоги дробного броуновского движения (ДБД). Выясняется, что нижние границы для ВМУ переносятся с хорошо изученного случая ДБД на постановку задачи с дискретным временем при обычных предположениях, достаточных для слабой сходимости. В то же время для переноса соответствующих верхних оценок необходима более глубокая информация о спектральной структуре стационарной последовательности.
Ключевые слова: дробное броуновское движение, дробный гауссовский шум, гауссовский процесс, вероятность малых уклонений, стационарная гауссовская последовательность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00258
Работа М.А.Лифшица поддержана РФФИ (грант №16-01-00258).
Поступила в редакцию: 26.07.2016
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2017, Volume 61, Issue 4, Pages 540–568
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988356
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ф. Аурзада, М. А. Лифшиц, “Малые уклонения сумм коррелированных гауссовских последовательностей”, Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016), 626–658; Theory Probab. Appl., 61:4 (2017), 540–568
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AurLif16}
\by Ф. Аурзада, М.~А.~Лифшиц
\paper Малые уклонения сумм коррелированных гауссовских последовательностей
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2016
\vol 61
\issue 4
\pages 626--658
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5081}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5081}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3632528}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1377.60048}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28119205}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2017
\vol 61
\issue 4
\pages 540--568
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988356}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000418655700002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85039147622}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5081
  • https://doi.org/10.4213/tvp5081
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v61/i4/p626
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:398
    PDF полного текста:57
    Список литературы:57
    Первая страница:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025