Аннотация:
В терминах теории вероятностей условие Харди записывается так: E[ec√X]<∞E[ec√X]<∞, где XX — неотрицательная случайная величина, c=const>0c=const>0. При этом условии все моменты случайной величины XX конечны и однозначно определяют ее распределение. Это условие, основанное на двух работах Г. Г. Харди (1917/1918), является более слабым, чем условие Крамера, которое требует существования производящей функции моментов. Мы показываем, что в условии E[ecXα]<∞E[ecXα]<∞ значение α=1/2α=1/2 (квадратный корень) неулучшаемо в том смысле, что это наименьшая степень XX, при которой это условие обеспечивает моментную определенность XX. Описывается связь условия Харди со свойствами моментов XX. Используя это условие, мы устанавливаем результат о моментной определенности произвольного многомерного распределения.
Образец цитирования:
J. Stoyanov, G. D. Lin, “Hardy’s condition in the moment problem for probability distributions”, Теория вероятн. и ее примен., 57:4 (2012), 811–820; Theory Probab. Appl., 57:4 (2013), 699–708
\RBibitem{StoLin12}
\by J.~Stoyanov, G.~D.~Lin
\paper Hardy’s condition in the moment problem for probability distributions
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2012
\vol 57
\issue 4
\pages 811--820
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4485}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4485}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3201676}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06251454}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20732993}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2013
\vol 57
\issue 4
\pages 699--708
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9798631X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000326878100014}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84887186558}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp4485
https://doi.org/10.4213/tvp4485
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v57/i4/p811
Эта публикация цитируется в следующих 18 статьяx:
Nickos Papadatos, “Sequences of expected record values”, Electron. J. Probab., 28:none (2023)
Árpád Baricz, Tibor K. Pogány, “Probabilistic and Analytical Aspects of the Symmetric and Generalized Kaiser–Bessel Window Function”, Constr Approx, 58:3 (2023), 713
P. Patie, A. Vaidyanathan, “Non‐classical Tauberian and Abelian type criteria for the moment problem”, Mathematische Nachrichten, 295:5 (2022), 970
Skripka A., “Mse Bounds For Estimators of Matrix Functions”, Linear Alg. Appl., 609 (2021), 231–252
Lehtomaa J., “Estimating Tails of Independently Stopped Random Walks Using Concave Approximations of Hazard Functions”, J. Appl. Probab., 58:3 (2021), PII S0021900221000097, 773–793
Anna Skripka, “MSE bounds for estimators of matrix functions”, Linear Algebra and its Applications, 609 (2021), 231
J. M. Stoyanov, G. D. Lin, P. Kopanov, “New checkable conditions for moment determinacy of probability distributions”, Теория вероятн. и ее примен., 65:3 (2020), 634–648; Theory Probab. Appl., 65:3 (2020), 497–509
Olteanu O., “From Hahn-Banach Type Theorems to the Markov Moment Problem, Sandwich Theorems and Further Applications”, Mathematics, 8:8 (2020), 1328
Е. Б. Яровая, Й. М. Стоянов, К. К. Костяшин, “Об условиях, при которых вероятностное распределение однозначно определяется своими моментами”, Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019), 725–745; E. B. Yarovaya, J. Stoyanov, K. K. Kostyashin, “On conditions for a probability distribution to be uniquely determined by its moments”, Theory Probab. Appl., 64:4 (2020), 579–594
Mi J., “Study on Moment-(in)Determinacy in Stieltjes Moment Problem”, Int. J. Appl. Math. Stat., 58:4 (2019), 31–49
Bishop A.N., Del Moral P., Niclas A., “An Introduction to Wishart Matrix Moments”, Found. Trends Mach. Learn., 11:2 (2018), 97–218
R. M. Mnatsakanov, “Recovery of functions from transformed moments: A unified approach”, Commun. Stat.-Theory Methods, 46:7 (2017), 3174–3185
O. Olteanu, “Mazur-Orlicz theorem in concrete spaces and inverse problems related to the moment problem”, Univ. Politeh. Buchar. Sci. Bull.-Ser. A-Appl. Math. Phys., 79:3 (2017), 151–162
P. Kopanov, J. Stoyanov, “Lin's condition for functions of random variables and moment determinacy of probability distributions”, C. R. Acad. Bulg. Sci., 70:5 (2017), 611–618
S. Ostrovska, “On the powers of polynomial logistic distributions”, Braz. J. Probab. Stat., 30:4 (2016), 676–690
G. D. Lin, J. Stoyanov, “On the moment determinacy of products of non-identically distributed random variables”, Prob. Math. Stat., 36:1 (2016), 21–33
G. D. Lin, J. Stoyanov, “Moment determinacy of powers and products of nonnegative random variables”, J. Theor. Probab., 28:4 (2015), 1337–1353
J. Stoyanov, G. D. Lin, A. DasGupta, “Hamburger moment problem for powers and products of random variables”, J. Statist. Plann. Inference, 154 (2014), 166–177