Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2009, том 54, выпуск 2, страницы 226–242
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2697 (Mi tvp2697) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Совместное распределение частот цепочек и многомерный закон Пойа–Эпли

А. Л. Рухин

Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland, Baltimore County
PDF полного текста (210 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2697
Аннотация: В статье изучается совместное распределение частот перекрывающихся слов в марковской последовательности. Обычно характеристики этого распределения выражаются в терминах так называемой корреляционной матрицы цепочек. Более непосредственный подход дает явные формулы, использующие фундаментальную матрицу марковской цепи, состояниями которой являются слова заданной длины. Эти формулы приводят к производящей функции вероятностей асимптотического распределения частот, соответствующей новому многомерному дискретному закону.
Ключевые слова: корреляционная матрица цепочек, полиномы Белла, сложное распределение Пуассона, соседства, формула Лагранжа, фундаментальная матрица, цепь Маркова.
Поступила в редакцию: 06.10.2007
Исправленный вариант: 30.12.2008
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2010, Volume 54, Issue 2, Pages 246–260
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97984115
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. Л. Рухин, “Совместное распределение частот цепочек и многомерный закон Пойа–Эпли”, Теория вероятн. и ее примен., 54:2 (2009), 226–242; Theory Probab. Appl., 54:2 (2010), 246–260
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ruk09}
\by А.~Л.~Рухин
\paper Совместное распределение частот цепочек и многомерный закон Пойа--Эпли
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2009
\vol 54
\issue 2
\pages 226--242
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2697}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2697}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2761553}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05769142}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2010
\vol 54
\issue 2
\pages 246--260
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97984115}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000278544500004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77956556869}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2697
  • https://doi.org/10.4213/tvp2697
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v54/i2/p226
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Withers Ch.S., Nadarajah S., “Derivatives of Functions of Matrix Functions Via Bell Polynomials”, Util. Math., 99 (2016), 43–62  mathscinet  zmath  isi
    2. Withers Ch.S., Nadarajah S., “Density Estimates of Low Bias”, Metrika, 76:3 (2013), 357–379  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. George C. Mytalas, Michael A. Zazanis, “Central Limit Theorem approximations for the number of runs in Markov-dependent binary sequences”, Journal of Statistical Planning and Inference, 143:2 (2013), 321  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:466
    PDF полного текста:229
    Список литературы:67
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025