Typesetting math: 100%
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2004, том 49, выпуск 1, страницы 178–184
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp244 (Mi tvp244) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Краткие сообщения

Односторонние устойчивые распределения и закон Бенфорда

А. А. Куликоваa, Ю. В. Прохоровb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
PDF полного текста (670 kB) Список цитирования (4)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp244
Аннотация: Пусть Y — случайная величина, имеющая одностороннее устойчивое распределение с параметром α. В работе доказано, что распределение вероятностей дробной части логарифма Y по любому основанию большему 1 при α→0 сходится к равномерному на отрезке [0,1] распределению. Отсюда вытекает, что распределение вероятностей первой значащей цифры Y при малых α приближенно описывается законом Бенфорда.
Ключевые слова: одностороннее устойчивое распределение, закон Бенфорда, формула суммирования Пуассона.
Поступила в редакцию: 20.01.2004
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2005, Volume 49, Issue 1, Pages 163–169
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97980944
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Куликова, Ю. В. Прохоров, “Односторонние устойчивые распределения и закон Бенфорда”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 178–184; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 163–169
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulPro04}
\by А.~А.~Куликова, Ю.~В.~Прохоров
\paper Односторонние устойчивые распределения и закон Бенфорда
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 1
\pages 178--184
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp244}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp244}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141338}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1098.60024}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 1
\pages 163--169
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980944}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000228185300013}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp244
  • https://doi.org/10.4213/tvp244
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p178
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. N.I. Kolachev, “Application of the m* and d* Statistics for Assessing the Quality of Data in Psychological Research Using Benford's Law (Illustrated with Reaction Time Measurements)”, Modelling and Data Analysis, 14:2 (2024), 23  crossref
    2. О. В. Висков, В. И. Хохлов, “О четырех направлениях исследований Ю. В. Прохорова и их перспективах”, Теория вероятн. и ее примен., 60:2 (2015), 383–390  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; O. V. Viskov, V. I. Khokhlov, “Four areas of Yu. V. Prokhorov's studies and their perspectives”, Theory Probab. Appl., 60:2 (2016), 336–342  crossref  isi  elib
    3. А. Я. Кузнецова, “О смесях одновершинных распределений”, Теория вероятн. и ее примен., 51:3 (2006), 607–608  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; A. Ya. Kuznetsova, “On mixing of unimodal distributions”, Theory Probab. Appl., 51:3 (2007), 535–536  crossref  isi
    4. А. А. Куликова, Ю. В. Прохоров, В. И. Хохлов, “H.F.D. (H-function distribution) и закон Бенфорда. I”, Теория вероятн. и ее примен., 50:2 (2005), 366–371  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; A. A. Kulikova, Yu. V. Prokhorov, V. I. Khokhlov, “H.F.D. (H-function distribution) and the Benford law. I”, Theory Probab. Appl., 50:2 (2006), 311–315  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1136
    PDF полного текста:353
    Список литературы:143
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025