Processing math: 100%
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2004, том 49, выпуск 1, страницы 70–108
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp237
(Mi tvp237)
 

Эта публикация цитируется в 42 научных статьях (всего в 42 статьях)

On weak solutions of backward stochastic differential equations
[On weak solutions of backward stochastic differential equations]

R. Buckdahna, H. J. Engelbertb, A. Rascanuc

a Université de Bretagne Occidentale
b Friedrich-Schiller-University
c Faculty of Mathematics, Alexandru Ioan Cuza University of Iaşi
Список литературы:
Аннотация: Основная цель статьи —обсудить понятие слабого решения одного типа обратных стохастических дифференциальных уравнений. Используя слабую сходимость в топологии Мейера–Чжэна, мы получаем общий результат о существовании. Терминальное условие H функционально зависит от непрерывного справа и имеющего пределы слева управляющего процесса X, а коэффициент f зависит от времени t и функционально от X и процесса решения Y. Функционал $f(t,x,y),(t,x,y)\in [0,T]\times D([0,T];R^{d+m})$ предполагается ограниченным и непрерывным по (x,y) на пространстве Скорохода $D([0,T];R^{d+m})$ в топологии Мейера–Чжэна. С помощью примеров типа примера Цирельсона мы показываем, что, действительно, существуют слабые решения, не являющиеся сильными, т.е. не являющиеся решениями в обычном смысле. Мы обсуждаем также потраекторную единственность решения и единственность по распределению и заключаем, что (подобно теореме Ямада–Ватанабэ) потраекторная единственность и слабое существование гарантируют существование (единственного) сильного решения. Применение этих идей дало нам возможность установить существование (единственного) сильного решения в случае, когда, в дополнение к описанным выше предположениям, f удовлетворяет некоторому обобщенному условию липшицева типа.
Ключевые слова: обратные стохастические дифференциальные уравнения, слабые решения, сильные решения, пример Цирельсона, потраекторная единственность, единственность по распределению, топология Мейера–Чжэна, слабая сходимость.
Поступила в редакцию: 24.11.2002
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2005, Volume 49, Issue 1, Pages 16–50
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97980877
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: R. Buckdahn, H. J. Engelbert, A. Rascanu, “On weak solutions of backward stochastic differential equations”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 70–108; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 16–50
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BucEngRas04}
\by R.~Buckdahn, H.~J.~Engelbert, A.~Rascanu
\paper On weak solutions of backward stochastic differential
equations
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 1
\pages 70--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp237}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp237}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141331}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1095.60019}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 1
\pages 16--50
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980877}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000228185300002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp237
  • https://doi.org/10.4213/tvp237
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p70
  • Эта публикация цитируется в следующих 42 статьяx:
    1. Michał Kisielewicz, “Weak compactness of weak solutions sets of forward-backward stochastic differential inclusions”, Stochastic Analysis and Applications, 42:2 (2024), 306  crossref
    2. Abouo Elouaflin, Khaled Bahlali, Brahim Mezerdi, Soufiane Mouchtabih, “Weak solutions to coupled quadratic forward backward stochastic differential equations and Sobolev solutions to their related partial differential equations”, Math Methods in App Sciences, 2024  crossref
    3. El Mountasar Billah Bouhadjar, Nabil Khelfallah, Mhamed Eddahbi, “One-Dimensional BSDEs with Jumps and Logarithmic Growth”, Axioms, 13:6 (2024), 354  crossref
    4. Michał Kisielewicz, “Recursive utility optimization problem described by forward–backward stochastic differential inclusions”, Optimization, 2024, 1  crossref
    5. Abdallah Roubi, Abouo Elouaflin, “Existence of a weak solution to a Markovian BSDE with discontinuous coefficients”, Random Operators and Stochastic Equations, 2024  crossref
    6. Çağ{\i}n Ararat, Jin Ma, Wenqian Wu, “Set-valued backward stochastic differential equations”, Ann. Appl. Probab., 33:5 (2023)  crossref
    7. Jinhui Han, Sheung Chi Phillip Yam, “A Probabilistic Method for a Class of Non-Lipschitz BSDEs with Application to Fund Management”, SIAM J. Control Optim., 60:3 (2022), 1193  crossref
    8. Giuseppina Guatteri, Federica Masiero, “Stochastic maximum principle for problems with delay with dependence on the past through general measures”, MCRF, 11:4 (2021), 829  crossref
    9. Xiao Lishun, Fan Shengjun, “L-P (P >= 1) Solutions of Multidimensional Bsdes With Time-Varying Quasi-Holder Continuity Generators in General Time Intervals”, Commun. Korean Math. Soc., 35:2 (2020), 667–684  crossref  mathscinet  isi
    10. Ninouh A., Gherbal B., Berrouis N., “Existence of Optimal Controls For Systems of Controlled Forward-Backward Doubly Sdes”, Random Operators Stoch. Equ., 28:2 (2020), 93–112  crossref  mathscinet  isi
    11. Elena Issoglio, Shuai Jing, “Forward–backward SDEs with distributional coefficients”, Stochastic Processes and their Applications, 130:1 (2020), 47  crossref
    12. Chen J., Ma J., Yin H., “Forward-Backward SDEs With Discontinuous Coefficients”, Stoch. Anal. Appl., 36:2 (2018), 274–294  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    13. Carmona R. Delarue F., “Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications i: Mean Field Fbsdes, Control, and Games”, Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications i: Mean Field Fbsdes, Control, and Games, Probability Theory and Stochastic Modelling, 83, Springer International Publishing Ag, 2018, 1–713  crossref  mathscinet  zmath  isi
    14. Carmona R. Delarue F., “Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications II: Mean Field Games With Common Noise and Master Equations”, Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications II: Mean Field Games With Common Noise and Master Equations, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Springer International Publishing Ag, 2018, 1–697  crossref  mathscinet  isi
    15. René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 3  crossref
    16. René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 323  crossref
    17. René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 541  crossref
    18. René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 155  crossref
    19. René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 239  crossref
    20. René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 107  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:644
    PDF полного текста:242
    Список литературы:127
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025