Аннотация:
Основная цель статьи —обсудить понятие слабого решения одного типа обратных
стохастических дифференциальных уравнений. Используя
слабую сходимость в топологии Мейера–Чжэна, мы получаем
общий результат о существовании. Терминальное условие H
функционально зависит от непрерывного справа и имеющего
пределы слева управляющего процесса X,
а коэффициент f зависит от времени t и функционально от X и процесса
решения Y. Функционал $f(t,x,y),(t,x,y)\in [0,T]\times D([0,T];R^{d+m})$
предполагается ограниченным и непрерывным по (x,y)
на пространстве Скорохода
$D([0,T];R^{d+m})$ в топологии Мейера–Чжэна. С помощью
примеров типа примера Цирельсона мы показываем, что, действительно,
существуют слабые решения, не являющиеся сильными,
т.е. не являющиеся решениями в обычном смысле. Мы
обсуждаем также потраекторную единственность решения
и единственность по распределению и заключаем, что
(подобно теореме Ямада–Ватанабэ) потраекторная единственность
и слабое существование гарантируют существование (единственного)
сильного решения.
Применение этих идей дало нам возможность установить
существование (единственного) сильного решения в случае,
когда, в дополнение к описанным выше предположениям,
f удовлетворяет некоторому обобщенному условию липшицева
типа.
Образец цитирования:
R. Buckdahn, H. J. Engelbert, A. Rascanu, “On weak solutions of backward stochastic differential
equations”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 70–108; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 16–50
\RBibitem{BucEngRas04}
\by R.~Buckdahn, H.~J.~Engelbert, A.~Rascanu
\paper On weak solutions of backward stochastic differential
equations
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 1
\pages 70--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp237}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp237}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141331}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1095.60019}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 1
\pages 16--50
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980877}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000228185300002}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp237
https://doi.org/10.4213/tvp237
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p70
Эта публикация цитируется в следующих 42 статьяx:
Michał Kisielewicz, “Weak compactness of weak solutions sets of forward-backward stochastic differential inclusions”, Stochastic Analysis and Applications, 42:2 (2024), 306
Abouo Elouaflin, Khaled Bahlali, Brahim Mezerdi, Soufiane Mouchtabih, “Weak solutions to coupled quadratic forward backward stochastic differential equations and Sobolev solutions to their related partial differential equations”, Math Methods in App Sciences, 2024
El Mountasar Billah Bouhadjar, Nabil Khelfallah, Mhamed Eddahbi, “One-Dimensional BSDEs with Jumps and Logarithmic Growth”, Axioms, 13:6 (2024), 354
Michał Kisielewicz, “Recursive utility optimization problem described by forward–backward stochastic differential inclusions”, Optimization, 2024, 1
Abdallah Roubi, Abouo Elouaflin, “Existence of a weak solution to a Markovian BSDE with discontinuous coefficients”, Random Operators and Stochastic Equations, 2024
Çağ{\i}n Ararat, Jin Ma, Wenqian Wu, “Set-valued backward stochastic differential equations”, Ann. Appl. Probab., 33:5 (2023)
Jinhui Han, Sheung Chi Phillip Yam, “A Probabilistic Method for a Class of Non-Lipschitz BSDEs with Application to Fund Management”, SIAM J. Control Optim., 60:3 (2022), 1193
Giuseppina Guatteri, Federica Masiero, “Stochastic maximum principle for problems with delay with dependence on the past through general measures”, MCRF, 11:4 (2021), 829
Xiao Lishun, Fan Shengjun, “L-P (P >= 1) Solutions of Multidimensional Bsdes With Time-Varying Quasi-Holder Continuity Generators in General Time Intervals”, Commun. Korean Math. Soc., 35:2 (2020), 667–684
Ninouh A., Gherbal B., Berrouis N., “Existence of Optimal Controls For Systems of Controlled Forward-Backward Doubly Sdes”, Random Operators Stoch. Equ., 28:2 (2020), 93–112
Elena Issoglio, Shuai Jing, “Forward–backward SDEs with distributional coefficients”, Stochastic Processes and their Applications, 130:1 (2020), 47
Chen J., Ma J., Yin H., “Forward-Backward SDEs With Discontinuous Coefficients”, Stoch. Anal. Appl., 36:2 (2018), 274–294
Carmona R. Delarue F., “Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications i: Mean Field Fbsdes, Control, and Games”, Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications i: Mean Field Fbsdes, Control, and Games, Probability Theory and Stochastic Modelling, 83, Springer International Publishing Ag, 2018, 1–713
Carmona R. Delarue F., “Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications II: Mean Field Games With Common Noise and Master Equations”, Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications II: Mean Field Games With Common Noise and Master Equations, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Springer International Publishing Ag, 2018, 1–697
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 3
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 323
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 541
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 155
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 239
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 107