Аннотация:
В настоящей статье обсуждается понятие слабого решения общего обратного стохастического дифференциального уравнения (ОСДУ), введенное авторами и А. Рашкану в [2]. Изучена взаимосвязь между непрерывностью решений, потраекторной единственностью, единственностью по распределению и существованием потраекторно единственного сильного решения. Основной результат утверждает, что если все слабые решения ОСДУ непрерывны, то решение является потраекторно единственным. Следует отметить, что этот результат специфичен для ОСДУ и, разумеется, не имеет аналога в случае (прямых) стохастических дифференциальных уравнений. Как следствие, если существует некоторое слабое решение и все решения непрерывны, то существует потраекторно единственное решение и это решение является сильным. Более того, если управляющий (driving) процесс есть непрерывный локальный мартингал, допускающий предсказуемое представление, то верно и обратное. Другими словами, существование разрывных решений у ОСДУ — это естественное явление в случае, когда нет потраекторной единственности или, в частности, единственности по распределению. Примеры разрывных решений некоторого ОСДУ уже были даны в [2]. Это и явилось побудительным мотивом написания настоящей статьи, цель которой — изучить общую ситуацию.
Образец цитирования:
R. Buckdahn, H.-J. Engelbert, “On the continuity of weak solutions of backward stochastic differential equations”, Теория вероятн. и ее примен., 52:1 (2007), 190–199; Theory Probab. Appl., 52:1 (2008), 152–160
\RBibitem{BucEng07}
\by R.~Buckdahn, H.-J.~Engelbert
\paper On the continuity of weak solutions of backward stochastic differential equations
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2007
\vol 52
\issue 1
\pages 190--199
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp15}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp15}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2354579}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1153.60032}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9466888}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2008
\vol 52
\issue 1
\pages 152--160
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9798292X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000254828600012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-42549161055}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp15
https://doi.org/10.4213/tvp15
https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v52/i1/p190
Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
Ninouh A. Gherbal B. Berrouis N., “Existence of Optimal Controls For Systems of Controlled Forward-Backward Doubly Sdes”, Random Operators Stoch. Equ., 28:2 (2020), 93–112
Carmona R. Delarue F., “Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications i: Mean Field Fbsdes, Control, and Games”, Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications i: Mean Field Fbsdes, Control, and Games, Probability Theory and Stochastic Modelling, 83, Springer International Publishing Ag, 2018, 1–713
Carmona R. Delarue F., “Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications II: Mean Field Games With Common Noise and Master Equations”, Probabilistic Theory of Mean Field Games With Applications II: Mean Field Games With Common Noise and Master Equations, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Springer International Publishing Ag, 2018, 1–697
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 107
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 155
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 323
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 541
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 447
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 3
René Carmona, François Delarue, Probability Theory and Stochastic Modelling, 84, Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications II, 2018, 239
Bouchemella N. de Fitte P.R., “Weak Solutions of Backward Stochastic Differential Equations with Continuous Generator”, Stoch. Process. Their Appl., 124:1 (2014), 927–960
Yannacopoulos A.N., Frangos N.E., Karatzas I., “Wiener chaos solutions for linear backward stochastic evolution equations”, SIAM J. Math. Anal., 43:1 (2011), 68–113
Ma J., Zhang J., “On weak solutions of forward-backward SDEs”, Probab. Theory Related Fields, 151:3-4 (2011), 475–507
Liang G., Lyons T., Qian Zh., “Backward stochastic dynamics on a filtered probability space”, Ann. Probab., 39:4 (2011), 1422–1448