Аннотация:
Рассматривается уравнение Клейна–Гордона с постоянными или переменными коэффициентами в Rn, n≥2. Начальные данные — случайная функция с конечной средней плотностью энергии, удовлетворяющая условию перемешивания типа Розенблатта или Ибрагимова–Линника. Предполагается также, что начальная функция сходится при xn→±∞ к двум различным пространственно-инвариантным случайным процессам с распределениями μ±. Изучается распределение μt случайного решения в момент времени t∈R. Основной результат — доказательство сходимости μt к гауссовской трансляционно-инвариантной мере при t→∞, что означает центральную предельную теорему для уравнения Клейна–Гордона. Доказательство основано на методе “комнат-коридоров” С. Н. Бернштейна и оценках осциллирующих интегралов. Дается приложение к случаю гиббсовских мер μ±=g± с двумя различными температурами T±. Показано, что предельная средняя плотность потока энергии для гиббсовских мер формально равна −∞⋅(0,…,0,T+−T−), а для сглаженного решения конечна и равняется −C(0,…,0,T+−T−) с константой C>0. Это соответствует второму началу термодинамики.
Ключевые слова:
уравнение Клейна–Гордона, задача Коши, случайные начальные данные, условие перемешивания, преобразование Фурье, слабая сходимость мер, гауссовские меры, ковариационные функции и матрицы, характеристичеcкий функционал.
Поступила в редакцию: 21.10.2003 Исправленный вариант: 09.05.2005
Образец цитирования:
Т. В. Дудникова, А. И. Комеч, “О двухтемпературной задаче для уравнения Клейна–Гордона”, Теория вероятн. и ее примен., 50:4 (2005), 675–710; Theory Probab. Appl., 50:4 (2006), 582–611