Аннотация:
Пусть d⩾2, E⊂Rd – некоторое множество. Ридж-функцией на E называется функция вида φ(a⋅x), где x=(x1,…,xd)∈E, a=(a1,…,ad)∈Rd∖{0}, a⋅x=∑dj=1ajxj и φ – действительнозначная функция. Ридж-функции играют важную роль как в теории приближений и математической физике, так и в решении прикладных задач. Настоящая статья носит обзорный характер. В ней рассматриваются вопросы представления и приближения многомерных функций конечными суммами ридж-функций, а также аналоги и обобщения ридж-функций.
Работа выполнена при финансовой поддержке программы Президиума РАН № 01 “Фундаментальная математика и ее приложения” (грант PRAS-18-01, С.В.К.) и гранта Правительства РФ (проект 14.W03.31.0031, А.А.К).
Образец цитирования:
С. В. Конягин, А. А. Кулешов, В. Е. Майоров, “Некоторые проблемы теории ридж-функций”, Комплексный анализ, математическая физика и приложения, Сборник статей, Труды МИАН, 301, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2018, 155–181; Proc. Steklov Inst. Math., 301 (2018), 144–169
\RBibitem{KonKulMai18}
\by С.~В.~Конягин, А.~А.~Кулешов, В.~Е.~Майоров
\paper Некоторые проблемы теории ридж-функций
\inbook Комплексный анализ, математическая физика и приложения
\bookinfo Сборник статей
\serial Труды МИАН
\yr 2018
\vol 301
\pages 155--181
\publ МАИК «Наука/Интерпериодика»
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tm3913}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0371968518020127}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3841666}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35246327}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math.
\yr 2018
\vol 301
\pages 144--169
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543818040120}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000442104600012}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35722823}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85051717697}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tm3913
https://doi.org/10.1134/S0371968518020127
https://www.mathnet.ru/rus/tm/v301/p155
Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
Mathias Hoy Talbo, Haishuai Wang, Lianhua Chi, Yi-Ping Phoebe Chen, “Validating Siamese embedded neural networks with identical representations for efficient model convergence”, Knowledge-Based Systems, 286 (2024), 111379
Yu. Malykhin, K. Ryutin, T. Zaitseva, “Recovery of regular ridge functions on the ball”, Constr. Approx., 2022
I. G. Kazantsev, R. Z. Turebekov, M. A. Sultanov, “Restoration of images corrupted by stripe interference using Radon domain filtering”, Сиб. электрон. матем. изв., 19:2 (2022), 540–547
L. Ma, J. W. Siegel, J. Xu, “Uniform approximation rates and metric entropy of shallow neural networks”, Res. Math. Sci., 9:3 (2022), 46
И. Г. Казанцев, Р. Ж. Туребеков, М. А. Султанов, “Моделирование регулярных текстур на изображениях с помощью преобразования Радона”, Сиб. журн. индустр. матем., 24:2 (2021), 62–76; I. G. Kazantsev, R. Z. Turebekov, M. A. Sultanov, “Modeling regular textures in images using the Radon transform”, J. Appl. Industr. Math., 15:2 (2021), 223–233
R. Parhi, R. D. Nowak, “Banach space representer theorems for neural networks and ridge splines”, J. Mach. Learn. Res., 22 (2021)
R. A. Aliev, A. A. Asgarova, V. E. Ismailov, “On the representation by bivariate ridge functions”, Ukr. Mat. Zhurn., 73:5 (2021), 579
R. A. Aliev, A. A. Asgarova, V. E. Ismailov, “On the representation by bivariate ridge functions”, Ukr. Math. J., 73:5 (2021), 675–685