Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2018, том 28, выпуск 2, страницы 128–144
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527180210
(Mi ssi577)
 

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Методология обратимой генерализации в контексте классификации информационных трансформаций

И. М. Зацман

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Предлагается подход к постановке проблемы создания методологии обратимой генерализации информационных объектов (ОГИО) как процессов их конкретно-абстрактных трансформаций. С теоретической точки зрения описание процессов генерализации информационных объектов (ИО) позволяет обогатить классификацию информационных трансформаций в предметной области информатики за счет включения в нее класса конкретно-абстрактных трансформаций. При этом важно подчеркнуть, что в статье информатика трактуется согласно научной парадигме Пола Розенблюма как комплекс научных дисциплин, изучающих информационные трансформации в технических, живых и социальных системах, а не только в компьютерах и сетях. С прикладной точки зрения описание процессов генерализации в парадигме Розенблюма обогащает основы разработки информационных и управляющих систем, реализующих конкретно-абстрактные трансформации. Описание постановки проблемы создания методологии ОГИО иллюстрируется процессами генерализации двуязычных аннотаций в надкорпусных базах данных (НБД). Обратимость процессов их генерализации является основой многоаспектного и верифицируемого статистического анализа массивов аннотаций, формируемых в НБД.
Ключевые слова: надкорпусная база данных; генерализация информационных объектов; информационные трансформации; класс конкретно-абстрактных трансформаций; генерализация аннотаций.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-18-10004
Исследование выполнено в ФИЦ ИУ РАН за счет гранта Российского научного фонда (проект 16-18-10004).
Поступила в редакцию: 11.03.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. М. Зацман, “Методология обратимой генерализации в контексте классификации информационных трансформаций”, Системы и средства информ., 28:2 (2018), 128–144
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zat18}
\by И.~М.~Зацман
\paper Методология обратимой генерализации в контексте классификации информационных трансформаций
\jour Системы и средства информ.
\yr 2018
\vol 28
\issue 2
\pages 128--144
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi577}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527180210}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=34954057}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi577
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v28/i2/p128
  • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    1. I. M. Zatsman, “Scientific Paradigm of Informatics as a Third Culture”, Sci. Tech. Inf. Proc., 50:4 (2023), 246  crossref
    2. И. М. Зацман, “Стратегия Европейского компьютерного образования: теоретические основания построения”, Системы и средства информ., 32:3 (2022), 116–127  mathnet  crossref
    3. И. М. Зацман, “Средовые модели информационных технологий: теоретические основания построения”, Информ. и её примен., 16:3 (2022), 59–67  mathnet  crossref
    4. Д. А. Никишин, “Подход к совершенствованию концептуальных схем баз геоданных посредством моделей для пространственно-логического связывания геообъектов”, Системы и средства информ., 31:1 (2021), 157–167  mathnet  crossref
    5. Д. А. Никишин, “Вариант концептуальной схемы базы геоданных с поддержкой обратимой генерализационной связанности моделей геообъектов”, Системы и средства информ., 31:2 (2021), 119–128  mathnet  crossref
    6. И. М. Зацман, “Концепция создания ВОЗ-центра компетенций по пандемиям и эпидемиям: ключевые понятия и их терминологический анализ”, Информ. и её примен., 15:4 (2021), 103–109  mathnet  crossref
    7. Д. А. Никишин, “Структура и особенности генерализации в контексте функционирования темпоральной базы геоданных”, Системы и средства информ., 30:1 (2020), 147–159  mathnet  crossref
    8. В. А. Нуриев, И. М. Зацман, “Редуцирование спектра моделей перевода в надкорпусных базах данных”, Информ. и её примен., 14:2 (2020), 119–126  mathnet  crossref
    9. С. К. Дулин, Д. А. Никишин, “Подходы к интеграции прикладных концептуальных схем в составе унифицированной геоонтологии”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 68–77  mathnet  crossref
    10. О. Ю. Инькова, М. Г. Кружков, “Сочетаемость логико-семантических отношений: количественные методы анализа”, Информ. и её примен., 13:2 (2019), 83–91  mathnet  crossref  elib
    11. Д. А. Никишин, “Виды неоднородностей в структуре генерализации геоданных”, Системы и средства информ., 29:1 (2019), 74–85  mathnet  crossref  elib
    12. Д. А. Никишин, “Информационные трансформации в процессах обработки геоданных”, Системы и средства информ., 29:2 (2019), 60–70  mathnet  crossref
    13. Д. А. Никишин, “Процессы генерализации в аналоговой и цифровой картографии”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 204–216  mathnet  crossref  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:291
    PDF полного текста:179
    Список литературы:59
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025