Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2014, том 17, номер 4, страницы 315–327 (Mi sjvm552)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Клеточные автоматы с динамической структурой для моделирования роста биологических тканей

А. А. Витвицкий

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
Список литературы:
Аннотация: Предложено понятие клеточного автомата с динамической структурой клеточного пространства (ДКА), которое расширяет возможности классических клеточных автоматов (КА) и позволяет применять клеточно-автоматный подход к задачам моделирования роста биологических тканей. ДКА отличаются от классических КА тем, что структура пространства клеток ДКА может изменяться во времени, а межклеточные связи описываются явно при помощи матрицы соседства. Для ДКА также введены оператор вставки и оператор разбиения клеточного массива, позволяющие динамически менять структуру пространства клеток. На основе этого расширения построена ДКА-модель роста апикальной меристемы побега растения Arabidopsis Thaliana, состоящая из параллельной композиции двух ДКА: асинхронного двухмерного ДКА, моделирующего взаиморегуляцию веществ в биологических клетках, и синхронного одномерного ДКА, моделирующего рост и деление этих биологических клеток. Результаты компьютерного моделирования показали, что поведение предложенной ДКА-модели соответствует поведению существующей модели, основанной на композиции дифференциальных уравнений и метода L-системы (системы Линденмайера). Кроме того, предложенная ДКА-модель позволила ввести имитационный рост отдельных биологических клеток, а также визуализировать динамику веществ в этих клетках (распад, диффузию и синтез).
Ключевые слова: компьютерное моделирование, клеточные автоматы, клеточные автоматы с динамической структурой, морфогенез, апикальная меристема побега, Arabidopsis Thaliana.
Статья поступила: 26.07.2013
Переработанный вариант: 16.12.2013
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2014, Volume 7, Issue 4, Pages 263–273
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423914040016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 681.3.06+681.323
Образец цитирования: А. А. Витвицкий, “Клеточные автоматы с динамической структурой для моделирования роста биологических тканей”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:4 (2014), 315–327; Num. Anal. Appl., 7:4 (2014), 263–273
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vit14}
\by А.~А.~Витвицкий
\paper Клеточные автоматы с~динамической структурой для моделирования роста биологических тканей
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2014
\vol 17
\issue 4
\pages 315--327
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm552}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3409490}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2014
\vol 7
\issue 4
\pages 263--273
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423914040016}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm552
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v17/i4/p315
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. Jacob M. Jepson, Nabil T. Fadai, Reuben D. O'Dea, “Travelling-Wave and Asymptotic Analysis of a Multiphase Moving Boundary Model for Engineered Tissue Growth”, Bull Math Biol, 84:8 (2022)  crossref
    2. И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57  mathnet  crossref
    3. О. Л. Бандман, “Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 5–21  mathnet  crossref  elib; O. L. Bandman, “A discrete stochastic model of water permeation through a porous substance: parallel implementation peculiarities”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 4–15  crossref  isi
    4. Olga Bandman, Encyclopedia of Complexity and Systems Science, 2018, 1  crossref
    5. Olga Bandman, Cellular Automata, 2018, 691  crossref
    6. О. Л. Бандман, “Клеточно-автоматные модели естественных процессов и их реализация на современных компьютерах”, ПДМ, 2017, № 35, 102–121  mathnet  crossref
    7. Olga Bandman, Encyclopedia of Complexity and Systems Science, 2017, 1  crossref
    8. А. А. Витвицкий, “Построение неоднородного массива ячеек для задач клеточно-автоматного моделирования роста и деления клеток бактерий”, ПДМ, 2015, № 3(29), 110–120  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:511
    PDF полного текста:233
    Список литературы:78
    Первая страница:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025