Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2014, том 17, номер 2, страницы 177–190 (Mi sjvm541)  
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Замечания о практически эффективных алгоритмах численного статистического моделирования

Г. А. Михайлов

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
PDF полного текста (481 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассматривается ряд алгоритмов численного моделирования случайных величин и функций, а также параметрического численно-статистического анализа, в разработке которых принял участие автор. Даны практически важные уточнения и разъяснения формулировок и обоснований алгоритмов.
Ключевые слова: базовое случайное число, плотность распределения, метод дискретной суперпозиции, ветвление траекторий, метод подобных траекторий, случайное поле, гистограмма.
Статья поступила: 02.07.2013
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2014, Volume 7, Issue 2, Pages 147–158
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423914020086
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Образец цитирования: Г. А. Михайлов, “Замечания о практически эффективных алгоритмах численного статистического моделирования”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014), 177–190; Num. Anal. Appl., 7:2 (2014), 147–158
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mik14}
\by Г.~А.~Михайлов
\paper Замечания о~практически эффективных алгоритмах численного статистического моделирования
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2014
\vol 17
\issue 2
\pages 177--190
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm541}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3409479}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2014
\vol 7
\issue 2
\pages 147--158
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423914020086}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm541
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v17/i2/p177
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 217–232  mathnet  crossref
    2. N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical Stochastic Simulation of Spatially Heterogeneous Population”, Numer. Analys. Appl., 17:2 (2024), 174  crossref
    3. Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:3 (2022), 135–153  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:341
    PDF полного текста:101
    Список литературы:68
    Первая страница:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025