Аннотация:
Экспериментально реализованы средняя мощность генерации параметрического генератора (ПГ) на основе монокристалла ZnGeP2, составившая ~1.5 Вт, и КПД, равный ~28.6% в диапазоне длин волн 3.5–4.8 мкм при средней мощности излучения накачки ~5.5 Вт и плотности его энергии ~0.47 Дж/см2. Показано, что существуют пороговые условия по средней мощности излучения накачки для реализации параметрической генерации. При этом рост эффективности генерации наблюдается с увеличением плотности энергии излучения накачки до ~0.4 Дж/см2, а при дальнейшем ее увеличении выходная мощность растет за счет уменьшения порога параметрической генерации. Параметрические генераторы на основе монокристаллов ZnGeP2 с указанными характеристиками являются перспективными для решения многих прикладных задач, в том числе для генерации терагерцевого излучения при накачке нелинейных кристаллов излучением таких ПГ на разностной частоте.
Образец цитирования:
А. И. Грибенюков, С. М. Ватник, В. В. Демин, С. Н. Подзывалов, И. Г. Половцев, Н. Н. Юдин, “Энергетические и спектральные характеристики параметрического генератора на базе нелинейного кристалла ZnGeP2 с накачкой излучением Ho : YAG-лазера”, Квантовая электроника, 48:7 (2018), 603–606 [Quantum Electron., 48:7 (2018), 603–606]
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/qe16860
https://www.mathnet.ru/rus/qe/v48/i7/p603
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
Mikhail Zinoviev, Nikolay Yudin, Alexander Gribenyukov, Sergey Podzyvalov, Victor Dyomin, Igor Polovtsev, Valentin Suslyaev, Yelena Zhuravlyova, Optical Materials, 111 (2021), 110662
G. Li, Zh. Yang, J. Li, Sh. Pan, Chem. Commun., 56:78 (2020), 11565–11576
A. A. Sirotkin, N. N. Yudin, V. V. Dyomin, A. I. Gribenyukov, Laser Phys. Lett., 17:3 (2020), 035402
N. N. Yudin, S. N. Podzyvalov, M. M. Zinoviev, Russ. Phys. J., 62:12 (2020), 2379–2381
Yudin N.N., Zinoviev M.M., Podzyvalov S.N., Romanovsky O.A., Olshukov A.S., Zhuravleva V E., Proceedings of Spie, 11582, eds. Romanovskii O., Kistenev Y., Spie-Int Soc Optical Engineering, 2020, 115821Z
A. I. Gribenyukov, N. N. Yudin, S. N. Podzyvalov, M. M. Zinoviev, A. S. Olshukov, A. S. Shumeiko, A. N. Soldatov, N. A. Yudin, Opt. Mem. Neural Networks, 29:2 (2020), 147
N. N. Yudin, M. M. Zinov'ev, V. S. Korsakov, J. Opt. Technol., 86:6 (2019), 379–384
A. I. Gribenyukov, K. V. Dorozhkin, M. M. Zinovev, S. N. Podzyvalov, I. G. Polovtcev, V. I. Suslyaev, N. N. Yudin, Russ. Phys. J., 62:6 (2019), 1009–1016
H. Xie, Sh. Fang, H. Zhao, X. Xu, N. Ye, W. Zhuang, RSC Adv., 9:61 (2019), 35771–35779