Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2009, , спец. выпуск 3.1, страницы 19–28 (Mi pu118)  
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Теория управления социально-экономическими и организационными структурами

Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)

A. A. Дорофеюк

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
PDF полного текста (820 kB) Список цитирования (9)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрена история и перспективы развития методологии структурно-классификационного анализа сложноорганизованных данных – стремительно развивающееся как в России, так и за рубежом направления, “выросшего” из статистических методов обработки данных и распознавания образов. Описаны как теоретические, так и прикладные полученные результаты.
Ключевые слова: экспертно-классификационный анализ; автоматическая классификация, экстремальная группировка параметров; кусочная аппроксимация сложных зависимостей; структурное прогнозирование; многовариантная экспертиза.
Тип публикации: Статья
УДК: 62-50
Образец цитирования: A. A. Дорофеюк, “Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)”, Пробл. управл., 2009, № 3.1, 19–28
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dor09}
\by A.~A.~Дорофеюк
\paper Методология экспертно-классификационного анализа в~задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)
\jour Пробл. управл.
\yr 2009
\issue 3.1
\pages 19--28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu118}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu118
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v3/i1/p19
    • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    1. В. П. Тубольцев, А. В. Лапко, В. А. Лапко, “Непараметрический алгоритм автоматической классификации данных дистанционного зондирования”, Информ. и её примен., 17:4 (2023), 23–31  mathnet  crossref
    2. И. В. Зеньков, А. В. Лапко, В. А. Лапко, С. Т. Им, В. П. Тубольцев, В. Л. Авдеенок, “Непараметрический алгоритм автоматической классификации многомерных статистических данных большого объёма и его применение”, Компьютерная оптика, 45:2 (2021), 253–260  mathnet  crossref
    3. Ю. А. Дорофеюк, В. А. Лаптин, А. С. Мандель, “Оценка параметров и структуры систем массового обслуживания с переключением каналов”, Автомат. и телемех., 2021, № 11, 68–74  mathnet  crossref; J. A. Dorofeyuk, V. A. Laptin, A. S. Mandel, “Estimating the parameters of queuing systems with channel switching”, Autom. Remote Control, 82:11 (2021), 1886–1891  crossref  isi
    4. Goryachko V.V., Choporov O.N., Preobrazhenskiy A.P., Kravets O.J., “the Use of Intellectualization Management Decision-Making in the Interaction of Territorially Connected Systems”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 12:1 (2020), 87–98  isi
    5. Lapko A.V., Lapko V.A., Im S.T., Tuboltsev V.P., Avdeenok V.A., “Nonparametric Algorithm of Identification of Classes Corresponding to Single-Mode Fragments of the Probability Density of Multidimensional Random Variables”, Optoelectron. Instrum. Data Proc., 55:3 (2019), 230–236  crossref  isi  scopus
    6. Lvovich Ya.E., Tishukov B.N., Preobrazhenskiy A.P., Pitolin A.V., Kravets O.J., “Complex-Structured Objects Optimization During Modeling on the Population Algorithms Adaptation Basis”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 11:3 (2019), 41–50  isi
    7. Kravets O.J., Preobrazhenskiy A.P., Kochegarov V A., Choporov O.N., Bolnokin V.E., “Development of Algorithms For Complex Numerical Optimization of Objects With Modular Structure”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 10:4 (2018), 45–56  isi
    8. Гарькина И.А., Данилов А.М., “Формализованная оценка качества сложных систем: состояние и перспективы”, Региональная архитектура и строительство, 2012, № 2, 34–37  elib
    9. Щербакова Г.Ю., Крылов В.Н., Логвинов О.В., “Адаптивный субградиентный мультистартовый метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования”, Электротехнические и компьютерные системы, 2011, № 02, 126–132  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:405
    PDF полного текста:139
    Список литературы:70
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025