Аннотация:
В работе описана разработанная нейросетевая система контроля и диагностики подсистем космических аппаратов. Представлена архитектура, основные методы и принципы работы программного комплекса. Показана эффективность искусственных нейронных сетей в задачах мониторинга, диагностики и прогнозирования поведения подсистем космического аппарата. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие целевые показатели качества.
Ключевые слова и фразы:
космический аппарат, искусственная нейронная сеть, контроль, диагностика, мониторинг, телеметрические данные, прогнозирование.
Работа выполнена в рамках СЧ НИР шифр «Мониторинг-СГ-1.2.5.1» по Программе Союзного государства «Разработка космических и наземных средств обеспечения
потребителей России и Беларуси информацией дистанционного зондирования Земли»
и при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект № 16-07-00096-а).
Поступила в редакцию: 12.05.2017 Подписана в печать : 25.09.2017
Тип публикации:
Статья
УДК:
629.7.05
Образец цитирования:
Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, О. Г. Шишкин, “Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным”, Программные системы: теория и приложения, 8:3 (2017), 109–131
\RBibitem{AbrTalFra17}
\by Н.~С.~Абрамов, А.~А.~Талалаев, В.~П.~Фраленко, В.~М.~Хачумов, О.~Г.~Шишкин
\paper Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2017
\vol 8
\issue 3
\pages 109--131
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps269}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-109-131}
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: