Проблемы передачи информации
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы передачи информации, 2005, том 41, выпуск 1, страницы 74–78 (Mi ppi90)  
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Кодирование источников

Экспериментальное исследование методов прогнозирования, базирующихся на алгоритмах сжатия данных

Б. Я. Рябкоab, В. А. Монаревa

a Институт вычислительных технологий СО РАН
b Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
PDF полного текста (599 kB) Список цитирования (10)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предлагается и экспериментально исследуется способ построения алгоритмов прогноза на основе методов сжатия данных (или так называемых архиваторов). На примере задачи прогноза курсов валют показано, что прогнозы, получаемые таким образом, обладают относительно высокой точностью.
Поступила в редакцию: 08.04.2003
Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2005, Volume 41, Issue 1, Pages 65–69
DOI: https://doi.org/10.1007/s11122-005-0011-9
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.1:519
Образец цитирования: Б. Я. Рябко, В. А. Монарев, “Экспериментальное исследование методов прогнозирования, базирующихся на алгоритмах сжатия данных”, Пробл. передачи информ., 41:1 (2005), 74–78; Problems Inform. Transmission, 41:1 (2005), 65–69
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RyaMon05}
\by Б.~Я.~Рябко, В.~А.~Монарев
\paper Экспериментальное исследование методов прогнозирования,
базирующихся на алгоритмах сжатия данных
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2005
\vol 41
\issue 1
\pages 74--78
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi90}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1101.68968}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13476932}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2005
\vol 41
\issue 1
\pages 65--69
\crossref{https://doi.org/10.1007/s11122-005-0011-9}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi90
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v41/i1/p74
    • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    1. Anton Rakitskiy, 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), 2022, 120  crossref
    2. Morvai G., Weiss B., “Consistency, Integrability and Asymptotic Normality For Some Intermittent Estimators”, ALEA-Latin Am. J. Probab. Math. Stat., 18:2 (2021), 1643–1667  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. А. С. Лысяк, Б. Я. Рябко, “Прогнозирование временных рядов на основе методов сжатия данных”, Пробл. передачи информ., 52:1 (2016), 101–109  mathnet  mathscinet  elib; A. S. Lysyak, B. Ya. Ryabko, “Time series prediction based on data compression methods”, Problems Inform. Transmission, 52:1 (2016), 92–99  crossref  isi  elib
    4. Boris Ryabko, Jaakko Astola, Mikhail Malyutov, Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series, 2016, 1  crossref
    5. Amir Sani, Alessandro Lazaric, Daniil Ryabko, 2015 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2015, 1194  crossref
    6. Pavel Pristavka, Boris Ryabko, 2012 XIII International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems, 2012, 62  crossref
    7. Нечта И.В., “Метод внедрения скрытых сообщений в исполняемые файлы”, Вестник СибГУТИ, 2011, № 2, 3–10  elib
    8. Boris Ryabko, IEEE Information Theory Workshop 2010 (ITW 2010), 2010, 1  crossref
    9. Ryabko B., “Compression-based methods for nonparametric prediction and estimation of some characteristics of time series”, IEEE Transactions on Information Theory, 55:9 (2009), 4309–4315  crossref  mathscinet  isi
    10. Б. Я. Рябко, “Применение методов сжатия данных для непараметрического оценивания характеристик случайных процессов с дискретным временем”, Пробл. передачи информ., 43:4 (2007), 109–123  mathnet  mathscinet  zmath  elib; B. Ya. Ryabko, “Application of Data Compression Methods to Nonparametric Estimation of Characteristics of Discrete-Time Stochastic Processes”, Problems Inform. Transmission, 43:4 (2007), 367–379  crossref  isi  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:824
    PDF полного текста:287
    Список литературы:89
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025