Письма в Журнал технической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Письма в ЖТФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Письма в Журнал технической физики, 2021, том 47, выпуск 4, страницы 7–10
DOI: https://doi.org/10.21883/PJTF.2021.04.50636.18529 (Mi pjtf4850) 		 
Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Оценка амплитуды внешнего периодического воздействия при помощи малой спайковой нейронной сети в радиофизическом эксперименте

В. И. Пономаренкоab, Д. Д. Кульминскийab, А. В. Андреевc, М. Д. Прохоровac

a Саратовский филиал Института радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН
b Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
c Университет Иннополиса, Иннополис, Россия
PDF полного текста (122 kB) Список цитирования (15)
DOI: https://doi.org/10.21883/PJTF.2021.04.50636.18529
Аннотация: Предложен метод, позволяющий с помощью малой сети, состоящей из осцилляторов с нейроподобной динамикой, оценить амплитуду внешнего периодического воздействия. Метод основан на зависимости числа спайков, генерируемых сетью, от амплитуды внешнего сигнала. Эффективность метода продемонстрирована в радиофизическом эксперименте на примере сети, состоящей из генераторов ФитцХью–Нагумо.
Ключевые слова: спайковая нейронная сеть, нейроподобные осцилляторы, модель ФитцХью–Нагумо, радиофизический эксперимент.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-72-30003
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант № 17-72-30003).
Поступила в редакцию: 25.08.2020
Исправленный вариант: 25.08.2020
Принята в печать: 02.11.2020
Англоязычная версия:
Technical Physics Letters, 2021, Volume 47, Issue 2, Pages 162–165
DOI: https://doi.org/10.1134/S1063785021020255
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. И. Пономаренко, Д. Д. Кульминский, А. В. Андреев, М. Д. Прохоров, “Оценка амплитуды внешнего периодического воздействия при помощи малой спайковой нейронной сети в радиофизическом эксперименте”, Письма в ЖТФ, 47:4 (2021), 7–10; Tech. Phys. Lett., 47:2 (2021), 162–165
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PonKulAnd21}
\by В.~И.~Пономаренко, Д.~Д.~Кульминский, А.~В.~Андреев, М.~Д.~Прохоров
\paper Оценка амплитуды внешнего периодического воздействия при помощи малой спайковой нейронной сети в радиофизическом эксперименте
\jour Письма в ЖТФ
\yr 2021
\vol 47
\issue 4
\pages 7--10
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pjtf4850}
\crossref{https://doi.org/10.21883/PJTF.2021.04.50636.18529}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44871976}
\transl
\jour Tech. Phys. Lett.
\yr 2021
\vol 47
\issue 2
\pages 162--165
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1063785021020255}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pjtf4850
  • https://www.mathnet.ru/rus/pjtf/v47/i4/p7
    • Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
    1. A. V. Kurbako, D. M. Ezhov, V. I. Ponomarenko, M. D. Prokhorov, “Spike-timing dependent plasticity learning of small spiking neural network for image recognition”, Eur. Phys. J. Spec. Top., 2025  crossref
    2. Semen A. Kurkin, Nikita Smirnov, Artem Badarin, Vladimir Makarov, Boris N. Khlebtsov, Dmitry E. Postnov, Computational Biophysics and Nanobiophotonics, 2022, 29  crossref
    3. Artem A. Badarin, Vladimir M. Antipov, Vadim V. Grubov, Semen A. Kurkin, Boris N. Khlebtsov, Dmitry E. Postnov, Computational Biophysics and Nanobiophotonics, 2022, 34  crossref
    4. Andrey V. Andreev, Vladimir A. Maksimenko, Boris N. Khlebtsov, Dmitry E. Postnov, Computational Biophysics and Nanobiophotonics, 2022, 33  crossref
    5. Nikita Smirnov, Semen A. Kurkin, Alexander E. Hramov, Boris N. Khlebtsov, Dmitry E. Postnov, Computational Biophysics and Nanobiophotonics, 2022, 41  crossref
    6. A. V. Andreev, V. A. Maksimenko, A. A. Badarin, V. V. Grubov, A. E. Hramov, “Synchronization in Interacting Networks of Hodgkin–Huxley Neurons”, Bull. Russ. Acad. Sci. Phys., 86:2 (2022), 221  crossref
    7. Sergey Makovkin, Susan Gordleeva, Mikhail Ivanchenko, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 133  crossref
    8. Nikita M. Smirnov, Semen Kurkin, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 190  crossref
    9. Andrey Andreev, Vladimir Maksimenko, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 22  crossref
    10. Vladimir Antipov, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 25  crossref
    11. Vladimir Antipov, Artem Badarin, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 29  crossref
    12. Innokentiy Kastalskiy, Yuliya Tsybina, Victor Kazantsev, Susanna Gordleeva, 2021 Third International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN), 2021, 34  crossref
    13. Artem Badarin, Nikita Smirnov, Semen Kurkin, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 36  crossref
    14. Albert Nasybullin, Semen Kurkin, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 139  crossref
    15. Andrey Andreev, Artem Badarin, 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 2021, 19  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Письма в Журнал технической физики Письма в Журнал технической физики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:90
    PDF полного текста:28
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025