Прикладная дискретная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПДМ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Прикладная дискретная математика, 2015, номер 2(28), страницы 103–117
DOI: https://doi.org/10.17223/20710410/28/11
(Mi pdm500)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Дискретные модели реальных процессов

Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов

Д. В. Алексеевa, Г. А. Казунинаb, А. В. Чередниченкоb

a Кемеровский институт (филиал) Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова, г. Кемерово, Россия
b Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева, г. Кемерово, Россия
Список литературы:
Аннотация: Построен трёхмерный вероятностный клеточный автомат для моделирования эволюции кластерной структуры элементарных повреждений в нагруженных материалах. Проведено сравнение статистических характеристик временных рядов “число кластеров” и “число элементарных повреждений” трёхмерного и исследованного ранее двумерного клеточных автоматов. Показано, что переход временной автокорреляционной функции случайного процесса “число элементарных повреждений” в область отрицательных корреляций и появление второго линейного участка на статистике нормированного размаха Херста можно интерпретировать как предвестники перехода материала на стадию, непосредственно предшествующую необратимому разрушению. Установлено, что в трёхмерном случае существуют два качественно различных режима эволюции кластерной структуры, контролируемых вероятностью прорастания периметра кластера повреждений.
Ключевые слова: клеточный автомат, кластеры элементарных повреждений, прогнозирование разрушения.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Образец цитирования: Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко, “Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов”, ПДМ, 2015, № 2(28), 103–117
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleKazChe15}
\by Д.~В.~Алексеев, Г.~А.~Казунина, А.~В.~Чередниченко
\paper Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов
\jour ПДМ
\yr 2015
\issue 2(28)
\pages 103--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdm500}
\crossref{https://doi.org/10.17223/20710410/28/11}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm500
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdm/y2015/i2/p103
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, “Сопутствующая кластерная структура, формируемая алгоритмом Хаммерсли–Лиса–Александровица при генерации перколяционных кластеров”, ПДМ, 2020, № 47, 117–127  mathnet  crossref
    2. И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57  mathnet  crossref [I. V. Matyushkin, M. A. Zapletina, “Cellular automata review based on modern domestic publications”, Computer Research and Modeling, 11:1 (2019), 9–57  mathnet]
    3. О. Л. Бандман, “Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 5–21  mathnet  crossref  elib; O. L. Bandman, “A discrete stochastic model of water permeation through a porous substance: parallel implementation peculiarities”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 4–15  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Прикладная дискретная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:187
    PDF полного текста:78
    Список литературы:45
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025