Аннотация:
Для параметра λ диффузионного процесса ξ(t), удовлетворяющего стохастическому дифференциальному уравнению dξ(t)=λf(t,ξ)dt+dw(t), предлагается эффективный последовательный план оценивания, обладающий несмещенной и нормально распределенной оценкой. Предложенный последовательный план подробно рассматривается на примере процесса ξ(t), имеющего линейный стохастический дифференциал. Библ. 9 назв.
А. А. Новиков, А. Н. Ширяев, Н. Е. Кордзахия, “Об оценках параметров процессов диффузионного типа: новый взгляд на последовательные оценки”, Теория вероятн. и ее примен., 69:4 (2024), 668–694; A. A. Novikov, A. N. Shiryaev, N. E. Kordzahiya, “On parameter estimation of diffusion processes: sequential and fixed sample size estimation revisited”, Theory Probab. Appl., 69:4 (2025), 531–552
T. N. Sriram, S. Yaser Samadi, “Second-order analysis of regret for sequential estimation of the autoregressive parameter in a first-order autoregressive model”, Sequential Analysis, 38:3 (2019), 411
Victor V. Konev, Sergey E. Vorobeychikov, “Non-asymptotic confidence estimation of the parameters in stochastic regression models with Gaussian noises”, Sequential Analysis, 36:1 (2017), 55
Alexander Goldenshluger, Leonid Mirkin, “On Minimum-Variance Event-Triggered Control”, IEEE Control Syst. Lett., 1:1 (2017), 32
T. N. Sriram, Ross Iaci, “Editor's Special Invited Paper: Sequential Estimation for Time Series Models”, Sequential Analysis, 33:2 (2014), 136
T. N. Sriram, Ross Iaci, “Authors' Response”, Sequential Analysis, 33:2 (2014), 194
Т. В. Емельянова, В. В. Конев, “О последовательном оценивании параметров непрерывной авторегрессии”, Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2013, № 5(25), 12–25
ENRICO BIBBONA, SUSANNE DITLEVSEN, “Estimation in Discretely Observed Diffusions Killed at a Threshold”, Scandinavian J Statistics, 40:2 (2013), 274
Jaya P. N. Bishwal, “Sufficiency and Rao-Blackwellization of Vasicek Model”, Theory Stoch. Process., 17(33):1 (2011), 12–15
Wiley Series in Probability and Statistics, Statistical Inference for Fractional Diffusion Processes, 2010, 239
B.L.S. Prakasa Rao, “Sequential Testing for Simple Hypotheses for Processes Driven by Fractional Brownian Motion”, Sequential Analysis, 24:2 (2005), 189
B.L.S. Prakasa Rao, “Sequential Estimation for Fractional Ornstein–Uhlenbeck Type Process”, Sequential Analysis, 23:1 (2004), 33
Sanjay Shete, T.N. Sriram, “Fixed precision estimator of the offspring mean in branching processes”, Stochastic Processes and their Applications, 77:1 (1998), 17
А. В. Мельников, “Стохастические дифференциальные уравнения: негладкость коэффициентов,
регрессионные модели и стохастическая аппроксимация”, УМН, 51:5(311) (1996), 43–136; A. V. Melnikov, “Stochastic differential equations: singularity of coefficients, regression models, and stochastic approximation”, Russian Math. Surveys, 51:5 (1996), 819–909
Uwe Küchler, Michael Sørensen, “Exponential families of stochastic processes and Lévy processes”, Journal of Statistical Planning and Inference, 39:2 (1994), 211
Peter E. Kloeden, Eckhard Platen, Numerical Solution of Stochastic Differential Equations, 1992, 427
С. М. Пергаменщиков, “Асимптотические свойства последовательного плана оценивания параметра авторегрессии первого порядка”, Теория вероятн. и ее примен., 36:1 (1991), 42–53; S. M. Pergamenshchikov, “Asymptotic properties of a sequential plan for estimating a first-order autoregression parameter”, Theory Probab. Appl., 36:1 (1991), 36–49
V. V. Konev, S. M. Pergamenshchicov, “On the duration of sequential estimation of parameters of stochastic processes in discretetime”, Stochastics, 18:2 (1986), 133
Statistical Inference for Stochastic Processes, 1980, 415