Анализ сложных слабоформализуемых природно-технических систем при помощи технологии когнитивного моделирования

На математическом уровне строгости описана структура когнитивно-факторной модели сложной слабоформализуемой системы в случае использования нелинейной функции активации ReLU. Эта функция часто применяется при построении нейронных сетей. Рассматриваемая методология построения модели является обобщением ранее развитого авторами подхода, позволяющим проводить строгие оценки при использовании нелинейной функции активации. Сложная система представляется в виде ориентированного графа, вершинам и ребрам которого присваиваются определенные значения. Предложена нелинейная процедура расчета значений элементов системы (внутренних вершин) на графе в зависимости от внешних факторов (входных вершин) и расчета коэффициентов степени влияния. В отличие от линейного случая, в нелинейном случае коэффициенты степени влияния существенно зависят от значений вершин – элементов системы. В качестве примера исследована модельная природно-техническая система, связанная с определением устойчивости объектов инфраструктуры, построенных на многолетнемерзлых грунтах.