Аннотация:
Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера низкотехнологичных и высокотехнологичных
услуг (третичный и четверичный сектора экономики, привлекающие мигрантов и
коренных жителей, соответственно). Формирование рабочих мест в данных секторах экономики осуществляется централизованно с использованием ранее предложенного алгоритма нечёткой кластеризации. Выполнены имитационные эксперименты и исследованы эффекты сегрегации, обусловленные стремлением агентов к
поиску наиболее предпочтительных рабочих мест в условиях ограниченного соседства при различных сценарных условиях. Используя предложенный генетический
алгоритм, решена важная оптимизационная задача по максимизации темпов роста
ВВП и минимизации уровня сегрегации населения.
Ключевые слова:
модели ограниченного соседства, агентное моделирование миграционных и социально-экономических процессов, модели толерантного порогового поведения, эффекты сегрегации, кластеризация агентов, генетический алгоритм.
Образец цитирования:
А. С. Акопов, Л. А. Бекларян, А. Л. Бекларян, “Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды”, Матем. моделирование, 33:11 (2021), 95–114; Math. Models Comput. Simul., 14:3 (2022), 503–515
I. V. Losik, S. V. Sidorenko, M. Y. Sidorenko, A. R. Bakhtizin, “Information wars in the contemporary world and simulation of news dissemination”, Èkonomika i matematičeskie metody, 60:2 (2024), 14
Andranik S. Akopov, Armen L. Beklaryan, Aleksandra A. Zhukova, “Optimization of Characteristics for a Stochastic Agent-Based Model of Goods Exchange with the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm”, Cybernetics and Information Technologies, 23:2 (2023), 87