Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическое моделирование, 2018, том 30, номер 12, страницы 129–144 (Mi mm4030)  
Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Алгоритм адаптивной интерполяции на основе kd-дерева для решения задач химической кинетики с интервальными параметрами

А. Ю. Морозовa, Д. Л. Ревизниковab, В. Ю. Гидасповa

a МАИ, факультет «Информационные технологии и прикладная математика»
b ВЦ ФИЦ ИУ РАН
PDF полного текста (845 kB) Список цитирования (15)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассматриваются вопросы моделирования химических процессов при наличии неопределенностей в их параметрах. Предлагается новый подход, который заключается в построении динамической структурированной сетки на основе kd-дерева над пространством, образованным интервальными параметрами задачи. В процессе выполнения алгоритма на каждом шаге интегрирования исходной системы ОДУ строится кусочно-полиномиальная функция, которая интерполирует зависимость решения от конкретных значений интервальных параметров. Результаты апробации алгоритма на задачах химической кинетики, включающих в себя процессы горения, демонстрируют его эффективность и широкую область применения.
Ключевые слова: интервальные системы ОДУ, динамическая структурированная сетка, модель Лотки–Вольтерры, химическая кинетика.
Поступила в редакцию: 09.04.2018
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2019, Volume 11, Issue 4, Pages 622–633
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048219040100
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Морозов, Д. Л. Ревизников, В. Ю. Гидаспов, “Алгоритм адаптивной интерполяции на основе kd-дерева для решения задач химической кинетики с интервальными параметрами”, Матем. моделирование, 30:12 (2018), 129–144; Math. Models Comput. Simul., 11:4 (2019), 622–633
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MorRevGid18}
\by А.~Ю.~Морозов, Д.~Л.~Ревизников, В.~Ю.~Гидаспов
\paper Алгоритм адаптивной интерполяции на основе kd-дерева для решения задач химической кинетики с интервальными параметрами
\jour Матем. моделирование
\yr 2018
\vol 30
\issue 12
\pages 129--144
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4030}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2019
\vol 11
\issue 4
\pages 622--633
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048219040100}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4030
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v30/i12/p129
    • Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
    1. А. Ю. Морозов, Д. Л. Ревизников, “Параметрическая идентификация динамических систем на основе внешних интервальных оценок фазовых переменных”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:2 (2024), 299–314  mathnet  crossref
    2. Alexander Yu. Morozov, Dmitry L. Reviznikov, “Adaptive Sparse Grids with Nonlinear Basis in Interval Problems for Dynamical Systems”, Computation, 11:8 (2023), 149  crossref
    3. A. Yu. Morozov, D. L. Reviznikov, “Sliding Window Algorithm for Parametric Identification of Dynamical Systems with Rectangular and Ellipsoid Parameter Uncertainty Domains”, Diff Equat, 59:6 (2023), 833  crossref
    4. A. Yu. Morozov, D. L. Reviznikov, “Interval Approach to Solving Parametric Identification Problems for Dynamical Systems”, Diff Equat, 58:7 (2022), 952  crossref
    5. A. Yu. Morozov, D. L. Reviznikov, “Adaptive interpolation algorithm on sparse meshes for numerical integration of systems of ordinary differential equations with interval uncertainties”, Differ. Equ., 57:7 (2021), 947–958  crossref  mathscinet  zmath  isi
    6. A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, “Mathematical model of a neuromorphic network based on memristive elements”, Chaos Solitons Fractals, 143 (2021), 110548  crossref  mathscinet  zmath  isi
    7. A. Yu. Morozov, A. A. Zhuravlev, D. L. Reviznikov, “Sparse grid adaptive interpolation in problems of modeling dynamic systems with interval parameters”, Mathematics, 9:4 (2021), 298  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. Margarita N. Favorskaya, Lakhmi C. Jain, Ilia S. Nikitin, Dmitry L. Reviznikov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 217, Applied Mathematics and Computational Mechanics for Smart Applications, 2021, 1  crossref
    9. A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, “Mathematical Modeling of a Self-Learning Neuromorphic Network Based on Nanosized Memristive Elements with a 1T1R-Crossbar-Architecture”, Russ Microelectron, 50:8 (2021), 628  crossref
    10. Alexander Yu. Morozov, Dmitry L. Reviznikov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 217, Applied Mathematics and Computational Mechanics for Smart Applications, 2021, 271  crossref
    11. A. Yu. Morozov, A. A. Zhuravlev, D. L. Reviznikov, “Analysis and optimization of an adaptive interpolation algorithm for the numerical solution of a system of ordinary differential equations with interval parameters”, Differ. Equ., 56:7 (2020), 935–949  crossref  mathscinet  zmath  isi
    12. A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, “Mathematical modeling of a self-learning neuromorphic network based on nanosized memristive elements with 1T1R crossbar architecture”, Izv. vysš. učebn. zaved., Mater. èlektron. teh., 23:3 (2020), 186  crossref
    13. A. Yu. Morozov, D. L. Reviznikov, K. K. Abgaryan, “Issues of implementing neural network algorithms on memristor crossbars”, Izv. vysš. učebn. zaved., Mater. èlektron. teh., 22:4 (2020), 272  crossref
    14. A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, “Issues of Implementing Neural Network Algorithms on Memristor Crossbars”, Russ Microelectron, 49:8 (2020), 568  crossref
    15. A.Y. Morozov, D.L. Reviznikov, “Modeling of Dynamic Systems With Interval Parameters”, Modelling and Data Analysis, 9:4 (2019), 5  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:394
    PDF полного текста:240
    Список литературы:53
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025