Аннотация:
Рассмотрены эффективные схемы реализации диагонально-неявных методов Рунге–Кутты. Реализованы методы 3-го и 4-го порядков, которые сравниваются с известными неявными решателями при решении жестких и дифференциально-алгебраических уравнений.
Образец цитирования:
Л. М. Скворцов, О. С. Козлов, “Эффективная реализация диагонально-неявных методов Рунге–Кутты”, Матем. моделирование, 26:1 (2014), 96–108; Math. Models Comput. Simul., 6:4 (2014), 415–424
Е. Б. Кузнецов, С. С. Леонов, Е. Д. Цапко, “Оценка области абсолютной устойчивости численной схемы решения жестких задач Коши методом продолжения решения по параметру”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:4 (2023), 557–572; E. B. Kuznetsov, S. S. Leonov, E. D. Tsapko, “Estimating the domain of absolute stability of a numerical scheme based on the method of solution continuation with respect to a parameter for solving stiff initial value problems”, Comput. Math. Math. Phys., 63:4 (2023), 528–541
Л. М. Скворцов, “Методы ESDIRK третьего и четвертого порядков для жестких и дифференциально-алгебраических задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:5 (2022), 790–808; L. M. Skvortsov, “Third- and fourth-order ESDIRK methods for stiff and differential-algebraic problems”, Comput. Math. Math. Phys., 46:5 (2022), 766–783
Uilhoorn F.E., “A Comparison of Numerical Integration Schemes For Particle Filter-Based Estimation of Gas Flow Dynamics”, Phys. Scr., 93:12 (2018), 125001
Ferdinand Evert Uilhoorn, “A comparison of numerical integration schemes for particle filter-based estimation of gas flow dynamics”, Phys. Scr., 93:12 (2018), 125001
Г. Ю. Куликов, “Вложенные симметричные неявные гнездовые методы Рунге–Кутты типов Гаусса и Лобатто для решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений и гамильтоновых систем”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:6 (2015), 986–1007; G. Yu. Kulikov, “Embedded symmetric nested implicit Runge–Kutta methods of Gauss and Lobatto types for solving stiff ordinary differential equations and Hamiltonian systems”, Comput. Math. Math. Phys., 55:6 (2015), 983–1003
О. С. Козлов, Л. М. Скворцов, “Программный комплекс “МВТУ” в научных исследованиях и прикладных разработках”, Матем. моделирование, 27:11 (2015), 32–46; O. S. Kozlov, L. M. Skvortsov, “MVTU software package in the scientific research and applied developments”, Math. Models Comput. Simul., 8:4 (2016), 358–368