Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая теория игр и её приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


МТИП:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая теория игр и её приложения, 2018, том 10, выпуск 1, страницы 5–22 (Mi mgta210)  
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Эволюционные методы решения динамических задач распределения ресурсов

Григорий И. Белявский, Наталья В. Данилова, Геннадий А. Угольницкий

Институт математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета, 344090, Ростов-на-Дону, ул. Мильчакова, 8а
PDF полного текста (329 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В статье предлагается динамическая теоретико-игровая постановка задачи распределения ресурсов в организационной системе. Рассматривается применение алгоритмов эволюционного моделирования к решению таких задач. Изложение иллюстрируется модельными примерами.
Ключевые слова: динамическая задача распределения ресурсов, дифференциальные игры, эволюционное моделирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-19-01038
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 17-19-01038.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2
ББК: 22.18
Образец цитирования: Григорий И. Белявский, Наталья В. Данилова, Геннадий А. Угольницкий, “Эволюционные методы решения динамических задач распределения ресурсов”, МТИП, 10:1 (2018), 5–22
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelDanOug18}
\by Григорий~И.~Белявский, Наталья~В.~Данилова, Геннадий~А.~Угольницкий
\paper Эволюционные методы решения динамических задач распределения ресурсов
\jour МТИП
\yr 2018
\vol 10
\issue 1
\pages 5--22
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mgta210}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mgta210
  • https://www.mathnet.ru/rus/mgta/v10/i1/p5
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Г. А. Угольницкий, О. И. Горбанева, А. Б. Усов, М. Т. Агиева, М. Х. Мальсагов, “Теория управления устойчивым развитием активных систем”, УБС, 84 (2020), 89–113  mathnet  crossref  elib
    2. G. I. Belyaysky, N. V. Danilova, “Random search methods for the solution of a stackelberg game of resource allocation”, Contributions to Game Theory and Management, Vol Xii, Contributions to Game Theory and Management, 12, eds. L. Petrosyan, N. Zenkevich, St Petersburg Univ Grad Sch Management, 2019, 37–48  isi
    3. Belyavsky G., Danilova N., Ougolnitsky G., “A Markovian Mechanism of Proportional Resource Allocation in the Incentive Model as a Dynamic Stochastic Inverse Stackelberg Game”, Mathematics, 6:8 (2018), 131  crossref  zmath  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Математическая теория игр и её приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:354
    PDF полного текста:153
    Список литературы:48
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025