Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Mendeleev Communications
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Mendeleev Commun.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Mendeleev Communications, 2022, том 32, выпуск 6, страницы 735–738
DOI: https://doi.org/10.1016/j.mencom.2022.11.009
(Mi mendc782)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Communications

Reducing false-positive rates in virtual screening via cancellation of systematic errors in the scoring function

M. G. Medvedeva, O. V. Stroganovb, A. O. Dmitrienkoac, M. V. Panovaa, A. A. Lisova, I. Svitankoad, F. N. Novikovad, G. G. Chilove

a N.D. Zelinsky Institute of Organic Chemistry, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation
b BioMolTech Corp., Toronto, Ontario, Canada
c Department of Chemistry, M.V. Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation
d National Research University Higher School of Economics (HSE University), Moscow, Russian Federation
e QM Pharma LLC, Skolkovo Innovation Center, Moscow, Russian Federation
Аннотация: Here we propose an over-the-hood docking method that compensates for systematic errors in the docking force fields. This method explicitly estimates the interaction energy of the ligand with the protein surface and uses it as a baseline to estimate the actual binding energy in the active site. It improves the accuracy of virtual screening in the LeadFinder package by up to 48%.
Ключевые слова: docking, virtual screening, protein–ligand interactions, thymidylate synthase, RNase, ribonuclease, PARP.
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Дополнительные материалы:
Supplementary_data_1.pdf (974.6 Kb)


Образец цитирования: M. G. Medvedev, O. V. Stroganov, A. O. Dmitrienko, M. V. Panova, A. A. Lisov, I. Svitanko, F. N. Novikov, G. G. Chilov, “Reducing false-positive rates in virtual screening via cancellation of systematic errors in the scoring function”, Mendeleev Commun., 32:6 (2022), 735–738
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mendc782
  • https://www.mathnet.ru/rus/mendc/v32/i6/p735
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. M. P. Egorov, V. P. Ananikov, E. G. Baskir, S. E. Boganov, V. I. Bogdan, A. N. Vereshchagin, V. A. Vil', I. L. Dalinger, A. D. Dilman, O. L. Eliseev, S. G. Zlotin, E. A. Knyazeva, V. M. Kogan, L. O. Kononov, M. M. Krayushkin, V. B. Krylov, L. M. Kustov, V. V. Levin, B. V. Lichitsky, M. G. Medvedev, N. E. Nifantiev, O. A. Rakitin, A. M. Sakharov, I. V. Svitanko, G. A. Smirnov, A. Yu. Stakheev, M. A. Syroeshkin, A. O. Terent'ev, Yu. V. Tomilov, E. V. Tretyakov, I. V. Trushkov, L. L. Fershtat, V. A. Chaliy, V. Z. Shirinian, “Current trends in organic chemistry: contribution of the N. D. Zelinsky Institute of Organic Chemistry of the Russian Academy of Sciences”, Russ Chem Bull, 73:9 (2024), 2423  crossref
    2. I. V. Svitanko, T. S. Pivina, “Molecular modeling in synthesis: from statistical methods to quantum chemistry and practical applications”, Russ Chem Bull, 73:5 (2024), 1093  crossref
    3. A. Yu. Tolbin, “An efficient method of searching for correlations between unlimited datasets to provide forecasting models”, Mendeleev Commun., 33:3 (2023), 419–421  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Mendeleev Communications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:26
    PDF полного текста:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025