Аннотация:
Предложен новый метод анализа данных магнитной энцефалографии, позволяющий преобразовать многоканальные временные ряды в пространственную структуру активности головного мозга. Задачей данной работы было дальнейшее развитие метода с целью определения преимущественного направления электрических источников активности мозга в каждой точке расчетной сетки. Рассмотрены экспериментальные данные, полученные на трех 275-канальных магнитных энцефалографах: в Нью-Йоркском университете, в Университете Макгилла и в Монреальском университете. В качестве модельного объекта было выбрано явление альфаритма человека. Магнитные энцефалограммы спонтанной активности мозга регистрировались в течение 5–7 минут в магнитоизолирующем помещении. Было выполнено преобразование Фурье полных временных рядов, что позволило получить детальные многоканальные спектры. Для всех спектральных компонент была решена обратная задача в приближении элементарного токового диполя и была построена функциональная структура активности мозга в изучаемой полосе частот 8–12 Гц. Для оценки локального направления активности, в каждой точке расчетной сетки был выбран вектор решения обратной задачи с наибольшей спектральной мощностью. Это позволило построить трехмерную карту векторного поля активности мозга — направленную функциональную томограмму. Такие карты были построены для 15 субъектов, были найдены общие закономерности в направлениях элементарных источников альфа-ритма. Метод может быть использован для изучения локальных свойств активности мозга в любом спектральном диапазоне и в любой части мозга.
Ключевые слова:
магнитная энцефалография, спектральный анализ, решение обратной задачи, направления источников, альфа-ритм.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-11-00178).
Материал поступил в редакцию 22.10.2018, опубликован 23.11.2018
Тип публикации:
Статья
УДК:
612.823.5+51-76
Образец цитирования:
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас, “Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436
\RBibitem{UstRykBoy18}
\by М.~Н.~Устинин, С.~Д.~Рыкунов, А.~И.~Бойко, О.~А.~Маслова, К.~Д.~Волтон, Р.~Р.~Линас
\paper Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 426--436
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb346}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.426}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb346
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p426
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
S. D. Rykunov, A. I. Boyko, M. N. Ustinin, “Reconstruction of the Electrical Structure of the Human Body Using Spectral Functional Tomography”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 1315
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, “Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 106–117
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 116, 24 с.
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 517–532