Аннотация:
В данном исследовании, построена прогностическая модель, позволяющая оценить риск возникновения неблагоприятных исходов в первые полгода после перенесенного обострения ишемической болезни сердца (ИБС). Анализируемые данные, на основе которых строилась модель, собирались в течение семи лет в 16 клиниках семи городов России и содержат широкий набор клинических, биохимических и генетических показателей. Для построения модели использовались подходы, основанные на оптимальных разбиениях: метод оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированный метод статистически взвешенных синдромов (МСВС). Полученная система оценки риска имеет хорошую прогностическую силу (AUC = 0.72). Также показано, что она обладает большей точностью предсказания по сравнению с моделями, полученными наиболее известными методами: логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети и др.
Материал поступил в редакцию 14.01.2016, 08.02.2016, опубликован 23.03.2016
Тип публикации:
Статья
УДК:519.24+004.931+616.12
Образец цитирования:
Р. Р. Гулиев, О. В. Сенько, Д. А. Затейщиков, В. В. Носиков, И. В. Упоров, А. В. Кузнецова, М. А. Евдокимова, С. Н. Терещенко, Е. В. Акатова, М. Г. Глезер, А. С. Галявич, Н. А. Козиолова, А. В. Ягода, О. И. Боева, С. В. Шлык, С. Ю. Левашов, В. О. Константинов, В. А. Бражник, С. Д. Варфоломеев, И. Н. Курочкин, “Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 46–63
\RBibitem{GulSenZat16}
\by Р.~Р.~Гулиев, О.~В.~Сенько, Д.~А.~Затейщиков, В.~В.~Носиков, И.~В.~Упоров, А.~В.~Кузнецова, М.~А.~Евдокимова, С.~Н.~Терещенко, Е.~В.~Акатова, М.~Г.~Глезер, А.~С.~Галявич, Н.~А.~Козиолова, А.~В.~Ягода, О.~И.~Боева, С.~В.~Шлык, С.~Ю.~Левашов, В.~О.~Константинов, В.~А.~Бражник, С.~Д.~Варфоломеев, И.~Н.~Курочкин
\paper Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 1
\pages 46--63
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb250}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2016.11.46}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb250
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i1/p46
Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
A. P. Vinogradov, A. G. D'yakonov, A. A. Dokukin, V. V. Ryazanov, O. V. Senko, “Recognition Methods in Academician Yu.I. Zhuravlev's Scientific School”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 952
E. V. Dyuzheva, “Software for Medical Decision Support in the Prevention of Cardiovascular Mortality”, Biomed Eng, 55:6 (2022), 433
S B Ponomarev, E L Averyanova, D S Ponomarev, I A Lakina, “Development of a control and measuring method for assessing the state of patients with «HIV + tuberculosis» coinfection”, J. Phys.: Conf. Ser., 1889:5 (2021), 052043
Sergey Ponomarev, Dmitry Ponomarev, A.D. Nazarov, “Application of digital technologies in criminological grading of the correctional facility”, SHS Web Conf., 106 (2021), 01017
D S Ponomarev, S B Ponomarev, E L Averyanova, V E Polishchuk, A A Burt, “Development of the point scoring system of medical parameters for HIV severity monitoring and modeling in numerical terms”, J. Phys.: Conf. Ser., 1515:5 (2020), 052036
E V Dyuzheva, M E Vostroknutov, D S Ponomarev, V E Polishchuk, I Yu Sandalov, “Development of the quality assessment information system for infection control in penitentiary institutions”, J. Phys.: Conf. Ser., 1679:2 (2020), 022083
M. E. VOSTROKNUTOV, E. V. DYUZHEVА, А. V. KUZNETSOVА, O. V. SENKO, “RISK FACTORS OF HOSPITAL MORTALITY IN PATIENTS WITH TB/HIV CO-INFECTION CONFINED IN THE PENITENTIARY SYSTEM”, TIBL, 97:7 (2019), 34
S B Ponomarev, E V Dyuzheva, M E Vostroknutov, V E Polishchuk, D S Ponomarev, “The development of the forecasting information system of HIV and tuberculosis coinfection's outcome in inmates”, J. Phys.: Conf. Ser., 1399:3 (2019), 033023