Аннотация:
В работе рассмотрен алгоритм численного решения задачи оптимального измерения с использованием линейных сплайнов. Задача оптимального измерения, в основе которой модель оптимального управления, ставится для восстановления динамически искаженного сигнала. В статье предложено использовать задачу смешанного управления для систем леонтьевского типа в разработке численного алгоритма решения задачи оптимального измерения. Кроме того, использование линейных сплайнов на одном из этапов алгоритма позволяет уменьшить количество машинного времени, необходимого для нахождения приближенного решения с заданной точностью.
Ключевые слова:
численный алгоритм задачи оптимального измерения, задача смешанного управления, оптимальное управление, система леонтьевского типа, условие Шоуолтера – Сидорова, линейные сплайны.
Образец цитирования:
A. A. Ebel, “On algorithm for numerical solution of optimal measurement problem using linear splines”, J. Comp. Eng. Math., 3:1 (2016), 37–47
\RBibitem{Ebe16}
\by A.~A.~Ebel
\paper On algorithm for numerical solution of optimal measurement problem using linear splines
\jour J. Comp. Eng. Math.
\yr 2016
\vol 3
\issue 1
\pages 37--47
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jcem52}
\crossref{https://doi.org/10.14529/jcem160105}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3484591}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06690892}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25735552}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jcem52
https://www.mathnet.ru/rus/jcem/v3/i1/p37
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
A. V. Keller, A. A. Ebel, 2017 2nd International Ural Conference on Measurements (UralCon), 2017, 372
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: