Улучшение модели MobileNetV2 для обнаружения и анализа лесных пожаров по спутниковым снимкам

В статье предложено улучшение модели искусственной нейронной сети MobileNetV2 для обнаружения и анализа лесных пожаров на спутниковых изображениях с использованием механизмов внимания. Основное внимание уделено повышению точности и эффективности модели за счёт выделения ключевых пространственных и канальных признаков. Проведён сравнительный анализ базовой и улучшенных моделей с точки зрения точности, потерь, вычислительной сложности и времени инференса. Результаты показали, что интеграция механизмов внимания улучшает качество обнаружения пожаров, минимизирует ложные срабатывания и позволяет оптимизировать ресурсы для задач с ограниченными вычислительными возможностями.