Аннотация:
Рассматривается проблема построения правил управления водохранилищем гидроэлектростанции. Предлагается многокритериальная методика поддержки принятия решений, в которой учитываются несколько критериев качества управления, описывающих интересы различных водопользователей и водопотребителей. Используется модель системы, позволяющая проводить расчеты для различных возможных вариантов правил, но не допускающая аналитическое исследование. Методика основана на аппроксимации оболочки Эджворта–Парето для рассматриваемой многокритериальной задачи и на последующей интерактивной визуализации границы Парето.
Ключевые слова:
управление водохранилищами, многокритериальная оптимизация, граница Парето, аппроксимация, визуализация, параллельные вычисления.
Образец цитирования:
А. В. Лотов, А. И. Рябиков, А. Л. Бубер, “Визуализация границы Парето при разработке правил управления ГЭС”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1, 70–83; Scientific and Technical Information Processing, 41:5 (2014), 314–324
\RBibitem{LotRyaBub13}
\by А.~В.~Лотов, А.~И.~Рябиков, А.~Л.~Бубер
\paper Визуализация границы Парето при разработке правил управления ГЭС
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2013
\issue 1
\pages 70--83
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr391}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=19096190}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2014
\vol 41
\issue 5
\pages 314--324
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688214050025}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr391
https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2013/i1/p70
Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
Alexander Buber, Mikhail Bolgov, “Multi-Criteria Analysis of the “Lake Baikal—Irkutsk Reservoir” Operating Modes in a Changing Climate: Reliability, Resilience, Vulnerability”, Water, 13:20 (2021), 2879
A.L. Buber, I.G. Bondarik, A.A. Buber, “DEVELOPMENT OF APPROACHES TO WATER RESOURCES MANAGEMENT IN THE LOWER KUBAN TO ENSURE WATER USER REQUIREMENTS IN LOW‐WATER YEARS†”, Irrigation and Drainage, 69:1 (2020), 3
А. В. Лотов, А. И. Рябиков, А. Л. Бубер, “Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 100–111; A. V. Lotov, A. I. Ryabikov, A. L. Buber, “Multi-criteria decision making procedure with an inherited set of starting points of local optimization of scalar functions of criteria”, 2019, no. 5, 328–336
A. T. Abbas, D. Yu. Pimenov, I. N. Erdakov, T. Mikolajczyk, E. A. El Danaf, M. A. Taha, “Minimization of turning time for high-strength steel with a given surface roughness using the Edgeworth–Pareto optimization method”, Int J Adv Manuf Technol, 93:5-8 (2017), 2375
М. В. Болгов, А. Л. Бубер, А. В. Лотов, “Поддержка принятия стратегических решений по обеспечению водой Нижней Волги на основе визуализации границы Парето”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 1, 84–97; M. V. Bolgov, A. L. Buber, A. V. Lotov, “Decision support for strategic decision making on water supply of the Lower Volga River based on Pareto frontier visualization”, 2018, no. 5, 297–306