Аннотация:
Более полутора столетий распределения гамма-типа показывают свою адекватность при моделировании реальных процессов и явлений. С течением времени конструкции, использующие распределения из гамма-семейства, все более усложняются с целью улучшения применимости математических моделей к актуальным аспектам жизнедеятельности. В работе приводится ряд результатов как обобщающих, так и упрощающих некоторые классические формы, применяемые при анализе масштабных и структурных смесей обобщенных гамма-законов. Вводится в рассмотрение гамма-экспоненциальное распределение, описываются его характеристики. Приводится явный вид для интегральных представлений частных вероятностей обобщенного отрицательного биномиального распределения. Результаты формулируются в терминах гамма-экспоненциальной функции. Полученные результаты могут найти широкое применение в моделях, использующих для описания процессов и явлений масштабные и структурные смеси распределений с положительным неограниченным носителем.
Работа выполнена при частичной финансовой
поддержке РФФИ (проект 17-07-00577).
Поступила в редакцию: 22.09.2019
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. А. Кудрявцев, “О представлении гамма-экспоненциального и обобщенного отрицательного биномиального распределений”, Информ. и её примен., 13:4 (2019), 76–80
\RBibitem{Kud19}
\by А.~А.~Кудрявцев
\paper О представлении гамма-экспоненциального и~обобщенного отрицательного биномиального распределений
\jour Информ. и её примен.
\yr 2019
\vol 13
\issue 4
\pages 76--80
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia632}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264190412}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia632
https://www.mathnet.ru/rus/ia/v13/i4/p76
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Равномерные оценки скорости сходимости для интегрального индекса баланса”, Информ. и её примен., 18:1 (2024), 33–39
V. Yu. Korolev, I. G. Shevtsova, O. V. Shestakov, “Asymptotic and Analytic Properties of Mixture Probability Models and Their Application to the Analysis of Complex Systems”, MoscowUniv.Comput.Math.Cybern., 48:4 (2024), 317
А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Метод оценивания параметров распределения по выборке со слабо зависимыми компонентами”, Информ. и её примен., 17:3 (2023), 58–63
A. A. Kudryavtsev, O. V. Shestakov, “Estimation of Digamma Distribution Parameters for Random Sample Size”, MoscowUniv.Comput.Math.Cybern., 47:1 (2023), 23
A. A. Kudryavtsev, Yu. N. Nedolivko, O. V. Shestakov, “Main Probabilistic Characteristics of the Digamma Distribution and the Method of Estimating Its Parameters”, MoscowUniv.Comput.Math.Cybern., 46:2 (2022), 81
А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, С. Я. Шоргин, “Метод оценивания параметров изгиба, формы и масштаба гамма-экспоненциального распределения”, Информ. и её примен., 15:3 (2021), 57–62
М. О. Воронцов, А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Некоторые вероятностно-статистические свойства гамма-экспоненциального распределения”, Системы и средства информ., 31:3 (2021), 18–35
A. Kudryavtsev, O. Shestakov, “Asymptotically normal estimators for the parameters of the gamma-exponential distribution”, Mathematics, 9:3 (2021), 273
А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Метод логарифмических моментов для оценивания параметров гамма-экспоненциального распределения”, Информ. и её примен., 14:3 (2020), 49–54
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: