Аннотация:
Задача корректного определения того, какие наблюдения следует признавать экстремальными, чрезвычайно важна при изучении метеорологических явлений. Предложены восходящий и нисходящий методы определения порогового (экстремального) уровня на основе использования теорем Реньи для редеющих потоков и результатов Пикандса–Балкемы–Де Хаана. На примере данных за 60 лет наблюдений в Потсдаме и Элисте продемонстрировано, что восходящий метод показывает отличные результаты для суточных объемов осадков, однако для дождливых периодов необходимо использовать нисходящий метод. Приведено сравнение результатов подобного непараметрического подхода с параметрическим критерием, который был предложен авторами в предшествующих работах.
Ключевые слова:
осадки, дождливые периоды, экстремальные наблюдения, пороговые значения, теорема Реньи, теорема Пикандса–Балкемы–Де Хаана, проверка статистических гипотез, анализ данных.
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 17-07-00851)
и Стипендии Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам
(СП-538.2018.5).
Поступила в редакцию: 15.10.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. К. Горшенин, В. Ю. Королев, “Определение экстремальности объемов осадков на основе метода превышения порогового значения”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 16–24
\RBibitem{GorKor18}
\by А.~К.~Горшенин, В.~Ю.~Королев
\paper Определение экстремальности объемов осадков на~основе метода превышения порогового значения
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 4
\pages 16--24
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia558}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180403}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36574071}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia558
https://www.mathnet.ru/rus/ia/v12/i4/p16
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
V. Korolev, A. Gorshenin, “Probability models and statistical tests for extreme precipitation based on generalized negative binomial distributions”, Mathematics, 8:4 (2020), 604
А. К. Горшенин, О. П. Мартынов, “Гибридные модели экстремального градиентного бустинга для восстановления пропущенных значений в данных об осадках”, Информ. и её примен., 13:3 (2019), 34–40
V. Korolev, A. Gorshenin, K. Belyaev, “Statistical tests for extreme precipitation volumes”, Mathematics, 7:7 (2019), 648
Andrey Gorshenin, Mariia Lebedeva, Svetlana Lukina, Alina Yakovleva, Lecture Notes in Computer Science, 11965, Distributed Computer and Communication Networks, 2019, 563
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: