Аннотация:
Исследуется вычислительная сложность одной экстремальной задачи выбора подмножества p точек в заданном 2-разбиении конечного множества точек метрического пространства. При этом требуется, чтобы выбранное подмножество наилучшим образом описывало определяемые 2-разбиением кластеры с точки зрения некоторого геометрического критерия. Рассматриваемая задача является формализацией одной прикладной проблемы из анализа данных, заключающейся в отыскании подмножества типичных представителей выборки, состоящей из объектов двух классов с опорой на функцию конкурентного сходства. В статье доказывается, что рассматриваемая задача NP-трудна. Для этого к ней полиномиально сводится одна из хорошо известных NP-трудных в сильном смысле задач — задача о p-медиане. Библиогр. 15.
Ключевые слова:
NP-трудная задача, выбор типичных объектов, функция конкурентного сходства, задача о p-медиане, анализ данных.
Образец цитирования:
И. А. Борисова, “Вычислительная сложность задачи выбора типичных представителей в 2-разбиении конечного множества точек метрического пространства”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 27:2 (2020), 5–16; J. Appl. Industr. Math., 14:2 (2020), 242–248