Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Дискретный анализ и исследование операций
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретный анализ и исследование операций, 2014, том 21, выпуск 3, страницы 53–63 (Mi da775)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Исследование параметрической устойчивости решений систем линейных неравенств и построение разделяющей гиперплоскости

О. В. Муравьёва

Московский педагогический гос. университет, ул. Краснопрудная, 14, 107140 Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматриваются методы матричной коррекции или коррекции всех параметров систем линейных уравнений и неравенств. Показано, что задача матричной коррекции несовместной системы линейных неравенств с условием неотрицательности сводится к задаче линейного программирования. Для решения системы линейных неравенств определяется мера устойчивости как минимальное изменение параметров, при котором данное решение не удовлетворяет системе. Рассматривается задача определения решения, наиболее устойчивого к изменению параметров. Полученные результаты применяются для построения разделяющей гиперплоскости в пространстве признаков, наиболее устойчивой к изменению признаков объектов. Библиогр. 15.
Ключевые слова: устойчивость системы линейных неравенств, матричная коррекция, разделяющая гиперплоскость.
Статья поступила: 04.09.2013
Переработанный вариант: 26.11.2013
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2014, Volume 8, Issue 3, Pages 349–356
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478914030065
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85
Образец цитирования: О. В. Муравьёва, “Исследование параметрической устойчивости решений систем линейных неравенств и построение разделяющей гиперплоскости”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:3 (2014), 53–63; J. Appl. Industr. Math., 8:3 (2014), 349–356
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mur14}
\by О.~В.~Муравьёва
\paper Исследование параметрической устойчивости решений систем линейных неравенств и построение разделяющей гиперплоскости
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2014
\vol 21
\issue 3
\pages 53--63
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da775}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3242101}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2014
\vol 8
\issue 3
\pages 349--356
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478914030065}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/da775
  • https://www.mathnet.ru/rus/da/v21/i3/p53
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    1. V. I. Erokhin, A. P. Kadochnikov, S. V. Sotnikov, “Linear Binary Classification under Interval Uncertainty of Data”, Sci. Tech. Inf. Proc., 51:6 (2024), 539  crossref
    2. В. В. Волков, В. И. Ерохин, А. С. Красников, А. В. Разумов, М. Н. Хвостов, “Минимальная по евклидовой норме матричная коррекция пары двойственных задач линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:11 (2017), 1788–1803  mathnet  crossref  elib; V. V. Volkov, V. I. Erokhin, A. S. Krasnikov, A. V. Razumov, M. N. Khvostov, “Minimum-Euclidean-norm matrix correction for a pair of dual linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 57:11 (2017), 1757–1770  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дискретный анализ и исследование операций
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:290
    PDF полного текста:91
    Список литературы:64
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025