Аннотация:
В данной работе исследуется применение многоканального датчика волнового фронта, согласованного с фазовыми распределениями в виде функций Цернике, для определения типа и величины аберрации в исследуемом волновом фронте. Подход основан на поэтапной компенсации аберраций волнового фронта на основе динамически перестраиваемого пространственного модулятора света. В качестве критериев успешного детектирования рассмотрены не только величина корреляционного пика, но и максимальная интенсивность, компактность и ориентация распределения в каждом дифракционном порядке. На основе численного моделирования показана работоспособность предложенного подхода для детектирования как слабых, так и сильных (до длины волны) аберраций волнового фронта.
Ключевые слова:
аберрации волнового фронта, функции Цернике, датчик волнового фронта, многоканальный дифракционный оптический элемент.
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант 18-19-00595) в части моделирования, Российского фонда фундаментальных исследований (грант 18-29-20003) в теоретической части и Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН.
Поступила в редакцию: 09.04.2021 Принята в печать: 02.05.2021
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
П. А. Хорин, С. Г. Волотовский, С. Н. Хонина, “Оптическое детектирование величины отдельных аберраций при помощи многоканального фильтра, согласованного с фазовыми функциями Цернике”, Компьютерная оптика, 45:4 (2021), 525–533
\RBibitem{KhoVolKho21}
\by П.~А.~Хорин, С.~Г.~Волотовский, С.~Н.~Хонина
\paper Оптическое детектирование величины отдельных аберраций при помощи многоканального фильтра, согласованного с фазовыми функциями Цернике
\jour Компьютерная оптика
\yr 2021
\vol 45
\issue 4
\pages 525--533
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co937}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-906}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co937
https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i4/p525
Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
A. P. Dzyuba, P. A. Khorin, P. G. Serafimovich, S. N. Khonina, “Wavefront Aberrations Recognition Study Based on Multi-Channel Spatial Filter Matched with Basis Zernike Functions and Convolutional Neural Network with Xception Architecture”, Opt. Mem. Neural Networks, 33:S1 (2024), S53
I. V. Galaktionov, A. N. Nikitin, J. V. Sheldakova, V. V. Toporovsky, A. V. Kudryashov, “Numerical Analysis of Wavefront Approximation Accuracy by Means of Zernike Polynomials for Optical Surface Flatness Measurements Using a Hartmannometer Device”, Opt. Mem. Neural Networks, 33:S1 (2024), S146
V. A. Danilov, “Elements of Diffraction Sensory”, Opt. Mem. Neural Networks, 33:S1 (2024), S123
S. Volotovskiy, P. Khorin, A. Dzyuba, S. Khonina, “Adaptive Compensation of Wavefront Aberrations Using the Method of Moments”, Opt. Mem. Neural Networks, 33:S2 (2024), S359
P. A. Khorin, A. P. Dzyuba, N. V. Petrov, “Comparative Analysis of the Interferogram Sensitivity to Wavefront Aberrations Recorded with Plane and Cylindrical Reference Beams”, Opt. Mem. Neural Networks, 32:S1 (2023), S27
G. K. Ishchanov, “Influence of Defocusing on the Correctness of Detection of Wavefront Aberrations Using a Matched Filter”, Opt. Mem. Neural Networks, 32:S1 (2023), S1
Nikolay L. Kazanskiy, Muhammad A. Butt, Svetlana N. Khonina, “Optical Computing: Status and Perspectives”, Nanomaterials, 12:13 (2022), 2171
Pavel A. Khorin, Alexey P. Porfirev, Svetlana N. Khonina, “Adaptive Detection of Wave Aberrations Based on the Multichannel Filter”, Photonics, 9:3 (2022), 204
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: