Аннотация:
Рассматривается классическая модель риска с дискретным временем и тяжелым хвостом распределения ущербов. При вычислении вероятности разорения возникает область средних значений аргумента, наиболее интересная с практической точки зрения, в которой известные асимптотические формулы еще не работают, а прямые методы решения соответствующих линейных интегральных уравнений уже не работают. Построены достаточно быстрые и точные алгоритмы вычисления вероятности разорения в этой области, основанные на аппроксимации распределения ущербов совокупностью экспоненциальных распределений. Для тестирования полученных результатов проведен вычислительный эксперимент.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:С. Ф. Яшков
Образец цитирования:
Г. Ш. Цициашвили, “Вычисление вероятности разорения в классической модели риска”, Автомат. и телемех., 2009, № 12, 187–194; Autom. Remote Control, 70:12 (2009), 2109–2115
Abouzar Bazyari, “Optimal Ruin Probabilities in the Excess Loss Reinsurance Model”, JSS, 17:1 (2023)
Chen Y., Yi Ch., Xie X., Hou M., Cheng Ya., “Solution of Ruin Probability For Continuous Time Model Based on Block Trigonometric Exponential Neural Network”, Symmetry-Basel, 12:6 (2020), 876
Т. А. Калмыкова, Ю. Н. Харченко, Г. Ш. Цициашвили, “Теоремы непрерывности и алгоритмические задачи в классической модели риска”, Дальневост. матем. журн., 10:2 (2010), 153–161