Аннотация:
Разрабатываются численные методы моделирования с порядком сильной сходимости 2,5 для многомерных динамических систем при случайных возмущениях, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями Ито. Особое внимание уделяется методам численного моделирования повторных стохастических интегралов Ито кратностей 1–5 (исходя из среднеквадратического критерия cходимости), необходимых для реализации указанного численного метода.
\RBibitem{Kuz19}
\by Д.~Ф.~Кузнецов
\paper К численному моделированию многомерных динамических систем при случайных возмущениях с~порядком сильной сходимости 2,5
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2019
\issue 5
\pages 99--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15281}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005231019050064}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37541641}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2019
\vol 80
\issue 5
\pages 867--881
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117919050060}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000468031800006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85065988150}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15281
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2019/i5/p99
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Konstantin Rybakov, “Spectral Representations of Iterated Stochastic Integrals and Their Application for Modeling Nonlinear Stochastic Dynamics”, Mathematics, 11:19 (2023), 4047
K. A. Rybakov, “Spectral method of analysis and optimal estimation in linear stochastic systems”, Int. J. Model. Simul. Sci. Comput., 11:3 (2020), 2050022
Konstantin N. Chugai, Ivan M. Kosachev, Konstantin A. Rybakov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 173, Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics, 2020, 351
Д. Ф. Кузнецов, “Сравнительный анализ эффективности применения полиномов Лежандра и тригонометрических функций к численному интегрированию стохастических дифференциальных уравнений Ито”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:8 (2019), 1299–1313; D. F. Kuznetsov, “A comparative analysis of efficiency of using the legendre polynomials and trigonometric functions for the numerical solution of Ito stochastic differential equations”, Comput. Math. Math. Phys., 59:8 (2019), 1236–1250