Аннотация:
Приведены результаты сравнительного статистического анализа времени решения несимметричной задачи коммивояжера (NTSP) методом ветвей и границ (без предвычисления тура) и комбинированным методом. Комбинированный метод состоит из приближенного алгоритма Lin-Kernighan-Helsgaun, используемого для вычисления начального тура, и метода ветвей и границ. Показано, что использование приближенного решения, найденного с помощью алгоритма Lin-Kernighan-Helsgaun, позволяет существенно уменьшить время поиска точного решения задачи коммивояжера методом ветвей и границ для задач из некоторого класса. Построен прогноз времени поиска точного решения методом ветвей и границ и комбинированным алгоритмом. Вычислительный эксперимент показал, что доля задач, которые комбинированным алгоритмом были решены быстрее,чем методом ветвей и границ, растет с ростом размерности задачи.
Ключевые слова:
задача коммивояжера, метод ветвей и границ, аппроксимация вероятностного распределения, квантиль вероятностного распределения, вероятностный прогноз времени.
Образец цитирования:
Г. Н. Жукова, М. В. Ульянов, М. И. Фомичев, “Комбинированный точный алгоритм для асимметричной задачи коммивояжера: построение и статистическое исследование временной эффективности”, Автомат. и телемех., 2019, № 11, 155–172; Autom. Remote Control, 80:11 (2019), 2054–2067
\RBibitem{ZhuUlyFom19}
\by Г.~Н.~Жукова, М.~В.~Ульянов, М.~И.~Фомичев
\paper Комбинированный точный алгоритм для асимметричной задачи коммивояжера: построение и статистическое исследование временной эффективности
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2019
\issue 11
\pages 155--172
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15165}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005231019110096}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41710600}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2019
\vol 80
\issue 11
\pages 2054--2067
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117919110092}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000496295400009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85074986424}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15165
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2019/i11/p155
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Velin Kralev, Radoslava Kraleva, “Combining Genetic Algorithm with Local Search Method in Solving Optimization Problems”, Electronics, 13:20 (2024), 4126
М. Ю. Хачай, Е. Д. Незнахина, К. В. Рыженко, “Приближенные алгоритмы с постоянной точностью для серии маршрутных комбинаторных задач, основанные на сведении к асимметричной задаче коммивояжера”, Тр. ИММ УрО РАН, 28, № 3, 2022, 241–258; M. Yu. Khachay, E. D. Neznakhina, K. V. Ryzhenko, “Constant-Factor Approximation Algorithms for a Series of Combinatorial Routing Problems Based on the Reduction to the Asymmetric Traveling Salesman Problem”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 319, suppl. 1 (2022), S140–S155
Ch. Wu, X. Fu, J. Pei, Zh. Dong, “A novel sparrow search algorithm for the traveling salesman problem”, IEEE Access, 9 (2021), 153456–153471
R. H. Warren, “A benchmark for quantum optimization: the traveling salesman problem”, Quantum Inform. Comput., 21:7-8 (2021), 557–562