Аннотация:
Рассмотрена возможность объяснения проявлений коллективного интеллекта наличием структуры в множестве решаемых задач. Распределенной системе ставится в соответствие решетка задач, которые система способна решать. На этой решетке определяется внешняя операция умножения элементов решетки и соответственно операции линейной логики. Операция импликации используется при выборе варианта реконфигурирования системы, т.е. выбора исполнителя новой задачи. Показано, что этот выбор во многом определяется структурой решетки задач и определением операции умножения на ней. Использование предложенного метода реконфигурирования рассмотрено на примере функционирования группы роботов-дворников.
Ключевые слова:
линейная логика, решетка целей, выбор решения, управление группой роботов, многоагентные системы.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:Ф. Т. Алескеров
Образец цитирования:
Д. Ю. Максимов, Ю. С. Легович, С. Е. Рывкин, “Влияние структуры системных задач на поведение системы”, Автомат. и телемех., 2017, № 4, 135–148; Autom. Remote Control, 78:4 (2017), 689–699
\RBibitem{MakLegRyv17}
\by Д.~Ю.~Максимов, Ю.~С.~Легович, С.~Е.~Рывкин
\paper Влияние структуры системных задач на поведение системы
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 4
\pages 135--148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14775}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3668172}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28903799}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 4
\pages 689--699
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917040105}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000399415600010}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85017453138}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14775
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i4/p135
Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
Dmitry Maximov, “Multi-valued cognitive maps: Calculations with linguistic variables without using numbers”, Fuzzy Sets and Systems, 459 (2023), 1
Maximov D., Goncharenko I V., Legovich Yu.S., “Multi-Valued Neural Networks i: a Multi-Valued Associative Memory”, Neural Comput. Appl., 33:16 (2021), 10189–10198
Д. Ю. Максимов, “Формирование оптимального маршрута больших групп интеллектуальных агентов”, УБС, 78 (2019), 46–70
Maximov D., Ryvkin S., “Multi-Valued Logic in Graph Transformation Theory and Self-Adaptive Systems”, Ann. Math. Artif. Intell., 87:4 (2019), 395–408
Dmitry Maximov, 2019 Twelfth International Conference “Management of large-scale system development” (MLSD), 2019, 1
S. Ryvkin, A. Rozhnov, I. Lobanov, “Convergence of technologies of the evolving prototype of an energy efficient large-scale system”, 2018 20th International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies (SIELA), IEEE, 2018
Maximov D., Ryvkin S., “Systems Smart Effects as the Consequence of the Systems Complexity”, 17Th IEEE International Conference on Smart Technologies - IEEE Eurocon 2017 Conference Proceedings, eds. Karadzinov L., Cvetkovski G., Latkoski P., IEEE, 2017, 576–581
Dmitry Maximov, Sergey Ryvkin, IEEE EUROCON 2017 -17th International Conference on Smart Technologies, 2017, 576