Аннотация:
Рассматривается NP-трудная в сильном смысле задача разбиения конечной последовательности векторов евклидова пространства на два кластера заданных размеров по критерию минимума суммы по обоим кластерам сумм квадратов расстояний от элементов кластеров до их центров. Центр первого кластера является оптимизируемой величиной и определяется как среднее значение по всем векторам, образующим этот кластер. Центр второго кластера фиксирован в начале координат. При этом разбиение подчинено условию: разность между номерами последующего и предыдущего векторов, включаемых в первый кластер, ограничена сверху и снизу заданными константами. Предложен точный псевдополиномиальный алгоритм для случая задачи, в котором размерность пространства фиксирована, а компоненты входных векторов целочисленны.
Образец цитирования:
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 80–90; Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 67–74
\RBibitem{KelKhaKha17}
\by А.~В.~Кельманов, С.~А.~Хамидуллин, В.~И.~Хандеев
\paper Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 1
\pages 80--90
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14658}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28317448}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 1
\pages 67--74
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917010052}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000394180700005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85011807605}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14658
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i1/p80
Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
Anna Panasenko, Communications in Computer and Information Science, 2239, Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends, 2024, 349
A. Kel'manov, S. Khamidullin, A. Panasenko, “2-approximation polynomial-time algorithm for a cardinality-weighted 2-partitioning problem of a sequence”, Numerical Computations: Theory and Algorithms, Pt II, Lecture Notes in Computer Science, 11974, eds. Y. Sergeyev, D. Kvasov, Springer, 2020, 386–393
Alexander Kel'manov, Sergey Khamidullin, Vladimir Khandeev, Artem Pyatkin, Communications in Computer and Information Science, 974, Optimization and Applications, 2019, 131
A. Kel'manov, S. Khamidullin, V. Khandeev, “A randomized algorithm for 2-partition of a sequence”, Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2017, Lecture Notes in Computer Science, 10716, eds. W. van der Aalst, D. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. Lomazova, N. Loukachevitch, Springer, 2018, 313–322
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018), 2169–2178; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for a sequence 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 2078–2085
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, A. V. Pyatkin, “An Exact Algorithm of Searching for the Largest Cluster in an Integer-Valued Problem of 2-Partitioning a Sequence”, Pattern Recognit. Image Anal., 28:4 (2018), 703
Kel'manov A., “Efficient Approximation Algorithms For Some NP-Hard Problems of Partitioning a Set and a Sequence”, 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), IEEE, 2017, 87–90