Аннотация:
Рассматривается методика приближенного прогнозирования времени выполнения комплексов взаимосвязанных работ в многопроцессорных вычислительных системах в условиях, когда каждая работа имеет случайное время выполнения, распределенное по закону Эрланга. Это распределение используется
в качестве инструмента моделирования нормального распределения. Порядок и параметр аппроксимирующего эрланговского распределения выбираются по параметрам нормального распределения.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:В. М. Вишневский
Образец цитирования:
Н. Н. Иванов, В. В. Игнатущенко, А. Ю. Михайлов, “Статическое прогнозирование времени выполнения комплексов взаимосвязанных работ в многопроцессорных вычислительных системах”, Автомат. и телемех., 2005, № 6, 89–103; Autom. Remote Control, 66:6 (2005), 931–943
\RBibitem{IvaIgnMik05}
\by Н.~Н.~Иванов, В.~В.~Игнатущенко, А.~Ю.~Михайлов
\paper Статическое прогнозирование времени выполнения комплексов взаимосвязанных работ в~многопроцессорных вычислительных системах
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2005
\issue 6
\pages 89--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at1387}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2157576}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1113.68032}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2005
\vol 66
\issue 6
\pages 931--943
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10513-005-0136-8}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-21644442504}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at1387
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2005/i6/p89
Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
Н. Н. Иванов, “Управление ограниченными ресурсами в обобщенных стохастических сетевых графиках”, УБС, 80 (2019), 83–97
Yurii Klushyn, “Software implementation of mathematical models, methods and algorithms for estimating the time of execution of complex software complexes in multiprocessor computer systems”, СSN, 1:905 (2018), 73
Yurii Klushyn, “High-performance Software for Desi Gning Complex Cyber-physical Systems on the Parallel Computers”, ACPS, 3:1 (2018), 26
Н. Н. Иванов, “Степень параллелизма обобщенных стохастических сетевых графиков”, УБС, 65 (2017), 6–23; N. N. Ivanov, “The degree of parallelism in generalized stochastic network”, Automation and Remote Control, 80:9 (2019), 1694–1703
Н. Н. Иванов, В. В. Шастун, “Определение точных верхних оценок времени выполнения сложных наборов задач в управляющих параллельных вычислительных системах”, Автомат. и телемех., 2010, № 9, 174–184; N. N. Ivanov, V. V. Shastun, “Determination of exact upper estimates of time taken to perform complex sets of problems in control, parallel computing systems”, Autom. Remote Control, 71:9 (2010), 1899–1908
П. П. Пархоменко, A. A. Амбарцумян, Ю. С. Легович, “Основные результаты исследований и разработки технических средств и систем автоматизации”, Пробл. управл., 2009, № 3.1, 36–55
В. В. Игнатущенко, Н. А. Исаева, “Резервирование взаимосвязанных программных модулей для управляющих параллельных вычислительных систем: организация, оценка отказоустойчивости, формализованное описание”, Автомат. и телемех., 2008, № 10, 142–161; V. V. Ignatushchenko, N. A. Isaeva, “Redundantization of interdependent program modules for parallel control computing systems: Organization, estimation of fault-tolerance, formalized description”, Autom. Remote Control, 69:10 (2008), 1778–1795