Аннотация:
Пусть σ>0, G,B∈L(R). В статье рассматривается
приближение классов функций f,
для любого ε>0 представимых в виде
f(x)=Fε(x)+12π∫Rφ(t)Gε(x−t)dt,
где Fε — целая функция степени не
выше ε, Gε∈L(R),
а φ∈Lp(R). Приближение ведется
пространством SB, состоящим из функций вида
s(x)=∑j∈ZβjB(x−jπσ).
При некоторых условиях на G={Gε}
и B строятся линейные операторы
Xσ,G,B со значениями в SB,
для которых
‖f−Xσ,G,B(f)‖p⩽Kσ,G‖φ‖p.
При p=1,∞ константу Kσ,G (это аналог
известной константы Фавара) уменьшить нельзя, даже если заменить
левую часть на наилучшее приближение пространством SB.
Результаты статьи обобщают классические неравенства для
приближений целыми функциями конечной степени и сплайнами.
Ключевые слова:
пространства сдвигов, точные константы, свертка, неравенства типа Ахиезера–Крейна–Фавара.
Образец цитирования:
О. Л. Виноградов, “Точные константы приближений классов сверток с семейством ядер с особенностью пространствами сдвигов”, Алгебра и анализ, 32:2 (2020), 45–84; St. Petersburg Math. J., 32:2 (2021), 233–260
\RBibitem{Vin20}
\by О.~Л.~Виноградов
\paper Точные константы приближений классов сверток с семейством ядер с особенностью пространствами сдвигов
\jour Алгебра и анализ
\yr 2020
\vol 32
\issue 2
\pages 45--84
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/aa1690}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46764901}
\transl
\jour St. Petersburg Math. J.
\yr 2021
\vol 32
\issue 2
\pages 233--260
\crossref{https://doi.org/10.1090/spmj/1646}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000626332600003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85102835186}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/aa1690
https://www.mathnet.ru/rus/aa/v32/i2/p45
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
А. Ю. Улицкая, “Точные оценки среднеквадратичных приближений классов сверток пространствами сдвигов на оси”, Сиб. матем. журн., 64:1 (2023), 184–203; A. Yu. Ulitskaya, “Sharp estimates for the mean-square approximations of convolution classes by shift spaces on the axis”, Siberian Math. J., 64:1 (2023), 157–173
A. Yu. Ulitskaya, “FOURIER ANALYSIS IN SPACES OF SHIFTS”, J Math Sci, 266:4 (2022), 603