Программные системы: теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Программные системы: теория и приложения, 2024, том 15, выпуск 4, страницы 111–151
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2024-15-4-111-151 (Mi ps459) 		 
Искусственный интеллект и машинное обучение

Аналитический обзор архитектур, моделей, методов и алгоритмов для локализации и трекинга неригидных объектов

Г. Г. Гриценко, В. П. Фраленко

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
PDF полного текста (1210 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2024-15-4-111-151
Аннотация: Компьютерное зрение требует анализа видеопотока, включающего извлечение информации из кадров, обнаружение определенных объектов и сбор данных о них. После обнаружения часто требуется выполнять трекинг или слежение за объектами в видеопотоке. Неригидность или изменчивость формы препятствует анализу объектов, усложняет их обнаружение и трекинг и ухудшает локализацию.
В обзоре рассмотрены архитектуры, модели, методы и алгоритмы, применяемые на практике при обнаружении и отслеживании неригидных объектов, и выделены перспективные решения.
Ключевые слова и фразы: неригидный объект, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, локализация объектов, трекинг объектов, обнаружение пожаров и задымлений, анализ медицинских изображений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-11-20001
Ярославская область
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-11-20001 и гранта в форме субсидии из областного бюджета организациям Ярославской области.
Поступила в редакцию: 08.10.2024
Подписана в печать : 22.12.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 004.93
ББК: 32.813.53
MSC: Primary 68T45; Secondary 68T07
Образец цитирования: Г. Г. Гриценко, В. П. Фраленко, “Аналитический обзор архитектур, моделей, методов и алгоритмов для локализации и трекинга неригидных объектов”, Программные системы: теория и приложения, 15:4 (2024), 111–151
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriFra24}
\by Г.~Г.~Гриценко, В.~П.~Фраленко
\paper Аналитический обзор архитектур, моделей, методов и алгоритмов для локализации и трекинга неригидных объектов
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2024
\vol 15
\issue 4
\pages 111--151
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps459}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2024-15-4-111-151}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps459
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps/v15/i4/p111
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Программные системы: теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:66
    PDF полного текста:13
    Список литературы:9
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025