Аннотация:
В настоящей работе проведено исследование предметной области, выполнен обзор существующих разработок в области построения систем мониторинга, контроля и диагностики подсистем космических аппаратов, в том числе, с использованием нейросетевого подхода. Теоретически исследованы пути реализации математического и алгоритмического обеспечения системы контроля и диагностики подсистем космического аппарата.
Разработаны методические подходы, способы и методы решения технических задач по построению нейросетевой системы контроля и диагностики подсистем космического аппарата. Применение технологий искусственных нейронных сетей позволяет обнаруживать, классифицировать и прогнозировать ошибки, осуществлять многоуровневую диагностику подсистем космического аппарата и прогнозировать их дальнейшее поведение, тем самым увеличивая эффективность, скорость принятия решений и надежность работы узлов космического аппарата.
Представлен метод графического представления временных последовательностей, позволяющий визуально классифицировать радиотехнический сигнал и обнаружить шум в этом сигнале. Предлагается формировать и ранжировать набор значимых признаков путем применения алгоритмов «Add» и «Del».
Ключевые слова и фразы:
космический аппарат, мониторинг, диагностика, прогнозирование, искусственные нейронные сети, интеллектуальная поддержка, когнитивная визуализация, когнитивное представление радиотехнического сигнала.
Образец цитирования:
В. П. Фраленко, Ю. Г. Емельянова, О. Г. Шишкин, А. Е. Лисейцев, “Интеллектуальная поддержка процессов контроля и диагностики космических подсистем”, Программные системы: теория и приложения, 10:4 (2019), 25–75
\RBibitem{FraEmeShi19}
\by В.~П.~Фраленко, Ю.~Г.~Емельянова, О.~Г.~Шишкин, А.~Е.~Лисейцев
\paper Интеллектуальная поддержка процессов контроля и диагностики космических подсистем
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2019
\vol 10
\issue 4
\pages 25--75
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps355}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2019-10-4-25-75}
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: