Аннотация:
В работе представлен обзор современных методов обработки данных дистанционного зондирования Земли. Дан анализ работ, посвященных решению задач предварительного анализа снимков, выделения и распознавания целевых объектов для их дальнейшего мониторинга. Сделаны акценты на гибридные методы анализа снимков с применением, в том числе, технологий высокопроизводительной обработки и искусственных нейронных сетей. Показаны особенности, проблемы и тенденции развития технологий обработки больших данных в различных прикладных задачах дистанционного зондирования.
Ключевые слова и фразы:
дистанционное зондирование Земли, поиск, распознавание, обработка снимков, искусственная нейронная сеть, интеллектуальная система, программные комплексы, большие данные.
Исследование выполнено при частичной финансовой поддержке РФФИ (проекты № 16–38–60198–мол_а_дк и № 18–29–03011–мк).
Поступила в редакцию: 29.10.2018 05.12.2018 Подписана в печать : 30.12.2018
Тип публикации:
Статья
УДК:
004.932
Образец цитирования:
Н. С. Абрамов, Д. А. Макаров, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, “Современные методы интеллектуальной обработки данных ДЗЗ”, Программные системы: теория и приложения, 9:4 (2018), 417–442
\RBibitem{AbrMakTal18}
\by Н.~С.~Абрамов, Д.~А.~Макаров, А.~А.~Талалаев, В.~П.~Фраленко
\paper Современные методы интеллектуальной обработки данных ДЗЗ
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2018
\vol 9
\issue 4
\pages 417--442
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps318}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-417-442}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps318
https://www.mathnet.ru/rus/ps/v9/i4/p417
Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
O. D. Ivaschuk, E. V. Nesterova, S. V. Igrunova, O. O. Ivaschuk, V. I. Fedorov, A. Yu. Rodionov, “Intelligent System for Assessing the Quality of Ore”, Sci. Tech. Inf. Proc., 51:6 (2024), 571
N. G. Ovchinnikova, A. S. Primakova, “The Concept of “Remote Sensing of the Earth” and its Significance at this Stage of Development of Society”, Èkon. èkol. territ. obraz., 7:2 (2023), 68
I.V. Asharina, V.Yu. Grishin, V.G. Sirenko, “Overview of the distributed computational technologies used in construction of the advanced small spacecraft orbital constellations and ensuring their fail-safe and fault-tolerant operation”, EJSI, 2023, no. 6 (138)
Е. С. Иванов, А. В. Смирнов, “Ускорение алгоритма сегментации мультиспектральных снимков дистанционного зондирования Земли, основанного на использовании сверточных нейронных сетей”, Программные системы: теория и приложения, 13:3 (2022), 99–112
Andrei N. Vinogradov, Igor P. Tishchenko, Egor S. Ivanov, Lecture Notes in Networks and Systems, 184, Knowledge in the Information Society, 2021, 464
Dmitriy Vasin, Pavel Pahomov, Sergey Rotkov, Proceedings of the 31th International Conference on Computer Graphics and Vision. Volume 2, 2021, 604
Svetlana Evgenievna Germanova, Tatiana Valeryevna Magdeeva, Vadim Gennadievich Pliushchikov, “Model of monitoring of oil soil pollution and its termination”, Vestn. Ross. univ. družby nar., Ser. Agron. životnovod., 16:2 (2021), 146
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: