Оптика и спектроскопия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Оптика и спектроскопия:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Оптика и спектроскопия, 2020, том 128, выпуск 6, страницы 805–810
DOI: https://doi.org/10.21883/OS.2020.06.49414.46-20 (Mi os403) 		 
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)

Saratov Fall Meeting 19: 7th International Symposium ''Optics and Biophotonics'', 23d International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics & Biophotonics and 4th School on Advanced Fluorescence Imaging Methods
Биофотоника

Диагностика диабета на основе анализа выдыхаемого воздуха методом терагерцовой спектроскопии и машинного обучения

Ю. В. Кистеневab, А. В. Тетеневаb, Т. В. Сорокинаb, А. И. Князьковаac, О. А. Захароваac, А. Кюссеd, В. Л. Ваксe, Е. Г. Домрачеваe, М. Б. Черняеваe, В. А. Анфертьевe, Е. С. Симab, И. Ю. Янинаaf, В. В. Тучинafg, А. В. Борисовab

a Национальный исследовательский Томский государственный университет
b Сибирский государственный медицинский университет, Томск, Россия
c Институт физики прочности и материаловедения СО РАН, Томск, Россия
d Université du Littoral Côte d'Opale, Dunkerque, France
e Институт физики микроструктур РАН, г. Нижний Новгород
f Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
g Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
PDF полного текста (991 kB) Список цитирования (12)
DOI: https://doi.org/10.21883/OS.2020.06.49414.46-20
Аннотация: Представлены результаты исследования выдыхаемого воздуха пациентов с сахарным диабетом в сравнении со здоровыми добровольцами с использованием широкополосной ТГц спектроскопии во временной области. Выявлены характерные спектральные поддиапазоны, в которых профили спектров поглощения проб выдыхаемого воздуха целевой и контрольной групп отличаются наиболее существенно: 0.560, 0.738, 0.970, 1.070, 1.140, 1.180, 1.400 ТГц. С помощью метода главных компонент показано, что совокупность коэффициентов поглощения в этих областях позволяет надежно разделить целевую и контрольную группы. Проведено сравнение полученных результатов с измерениями паров ацетона в воздухе пациентов с сахарным диабетом и здоровых добровольцев.
Ключевые слова: диабет, выдыхаемый воздух, терагерцовая спектроскопия, машинное обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-52-16025
17-00-00275
17-00-00272
17-00-00184
17-00-00186
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 18-52-16025, № 17-00-00275 (17-00-00272, 17-00-00184, 17-00-00186).
Поступила в редакцию: 10.12.2019
Исправленный вариант: 07.02.2020
Принята в печать: 28.02.2020
Англоязычная версия:
Optics and Spectroscopy, 2020, Volume 128, Issue 6, Pages 809–814
DOI: https://doi.org/10.1134/S0030400X20060090
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. В. Кистенев, А. В. Тетенева, Т. В. Сорокина, А. И. Князькова, О. А. Захарова, А. Кюссе, В. Л. Вакс, Е. Г. Домрачева, М. Б. Черняева, В. А. Анфертьев, Е. С. Сим, И. Ю. Янина, В. В. Тучин, А. В. Борисов, “Диагностика диабета на основе анализа выдыхаемого воздуха методом терагерцовой спектроскопии и машинного обучения”, Оптика и спектроскопия, 128:6 (2020), 805–810; Optics and Spectroscopy, 128:6 (2020), 809–814
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KisTetSor20}
\by Ю.~В.~Кистенев, А.~В.~Тетенева, Т.~В.~Сорокина, А.~И.~Князькова, О.~А.~Захарова, А.~Кюссе, В.~Л.~Вакс, Е.~Г.~Домрачева, М.~Б.~Черняева, В.~А.~Анфертьев, Е.~С.~Сим, И.~Ю.~Янина, В.~В.~Тучин, А.~В.~Борисов
\paper Диагностика диабета на основе анализа выдыхаемого воздуха методом терагерцовой спектроскопии и машинного обучения
\jour Оптика и спектроскопия
\yr 2020
\vol 128
\issue 6
\pages 805--810
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/os403}
\crossref{https://doi.org/10.21883/OS.2020.06.49414.46-20}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43808065}
\transl
\jour Optics and Spectroscopy
\yr 2020
\vol 128
\issue 6
\pages 809--814
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0030400X20060090}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/os403
  • https://www.mathnet.ru/rus/os/v128/i6/p805
    • Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
    1. Xianhao Wu, Rui Tao, Zhiyan Sun, Tianyao Zhang, Xingyue Li, Yuan Yuan, Shaowen Zheng, Can Cao, Zhaohui Zhang, Xiaoyan Zhao, Pei Yang, “Ensemble learning prediction framework for EGFR amplification status of glioma based on terahertz spectral features”, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 316 (2024), 124351  crossref
    2. Nick Rothbart, Alexandra Glück, Heinz-Wilhelm Hübers, “Terahertz Gas Spectroscopy Applied to Medicine and Metrology”, IEEE Trans. THz Sci. Technol., 14:5 (2024), 613  crossref
    3. В. Н. Симонов, А. А. Фомкин, А. В. Школин, И. Е. Меньщиков, “Ацетон-нейтральный адсорбционный сенсор влажности выдыхаемого воздуха при диагностике сахарного диабета”, Физикохимия поверхности и защита материалов, 59:4 (2023), 456  crossref
    4. Olga Cherkasova, Denis Vrazhnov, Anastasia Knyazkova, Maria Konnikova, Evgeny Stupak, Vadim Glotov, Vyacheslav Stupak, Nazar Nikolaev, Andrey Paulish, Yan Peng, Yury Kistenev, Alexander Shkurinov, “Terahertz Time-Domain Spectroscopy of Glioma Patient Blood Plasma: Diagnosis and Treatment”, Applied Sciences, 13:9 (2023), 5434  crossref
    5. V. N. Simonov, A. A. Fomkin, A. V. Shkolin, I. E. Menshikov, “An Acetone-Neutral Adsorption-Based Sensor of Exhaled-Air Humidity for Diagnosis of Diabetes Mellitus”, Prot Met Phys Chem Surf, 59:4 (2023), 796  crossref
    6. V.V. Prischepa, V.E. Skiba, D.A. Vrazhnov, Yu.V. Kistenev, “Gas mixtures IR absorption spectra decomposition using a deep neural network”, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 301 (2023), 108521  crossref
    7. Yury V. Kistenev, Alexey V. Borisov, Vyacheslav S. Zasedatel, Liudmila V. Spirina, “Diabetes noninvasive diagnostics and monitoring through volatile biomarkers analysis in the exhaled breath using optical absorption spectroscopy”, Journal of Biophotonics, 16:12 (2023)  crossref
    8. Xuequan Chen, Hannah Lindley-Hatcher, Rayko I. Stantchev, Jiarui Wang, Kaidi Li, Arturo Hernandez Serrano, Zachary D. Taylor, Enrique Castro-Camus, Emma Pickwell-MacPherson, “Terahertz (THz) biophotonics technology: Instrumentation, techniques, and biomedical applications”, Chemical Physics Reviews, 3:1 (2022)  crossref
    9. Olga Cherkasova, Maria Konnikova, Yury Kistenev, Vladimir Vaks, Jean-Louis Coutaz, Alexander Shkurinov, Molecular and Laser Spectroscopy, 2022, 433  crossref
    10. Hui Yan, Wenhui Fan, Xu Chen, Hanqi Wang, Chong Qin, Xiaoqiang Jiang, “Component spectra extraction and quantitative analysis for preservative mixtures by combining terahertz spectroscopy and machine learning”, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 271 (2022), 120908  crossref
    11. Ruichan Lv, Zhan Wang, Yaqun Ma, Wenjing Li, Jie Tian, “Machine Learning Enhanced Optical Spectroscopy for Disease Detection”, J. Phys. Chem. Lett., 13:39 (2022), 9238  crossref
    12. Hochong Park, Joo-Hiuk Son, “Machine Learning Techniques for THz Imaging and Time-Domain Spectroscopy”, Sensors, 21:4 (2021), 1186  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Оптика и спектроскопия Оптика и спектроскопия
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:101
    PDF полного текста:28
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025