Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2022, том 34, номер 6, страницы 111–119
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2022-06-07
(Mi mm4386)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование и оптимизация процесса формирования функциональных тонких пленок

В. А. Меджидзаде, Г. С. Алиев, С. П. Джавадова, А. Ш. Алиев, С. Д. Дадашова, Д. Б. Тагиев

Институт катализа и неорганической химии им. акад. М.Ф. Нагиева НАН Азербайджана
Список литературы:
Аннотация: В работе рассмотрены математическое моделирование и оптимизация технологического процесса получения функциональных тонких пленок на примере Mo-Se электрохимическим методом. Исследование проводилось потенциодинамическим, потенциостатическим и гальваностатическим методами в различных условиях на Pt и Ni электродах. Математические расчеты были выполнены в программном пакете с использованием специально разработанного для этого процесса программного обеспечения. С изучением влияний различных факторов (концентрации исходных компонентов, температуры, плотности тока и т.д.) были выбраны оптимальный режим электролиза и состав электролита для процесса совместного осаждения. Проведен статистический анализ полученного уравнения регрессии, вычислена средняя ошибка аппроксимации, оценено среднеквадратичное отклонение. Для оценки построенного уравнения множественной регрессии вычислены критерии Фишера и оценены коэффициенты регрессии. Полученное уравнение регрессии определяет содержание электролита и условия электролиза, которые позволяют осаждать сплав Mo-Se, содержащий в составе необходимое количество Mo.
Ключевые слова: пленки Mo-Se, уравнение регрессии, средняя ошибка аппроксимации, критерии Фишера, математическое моделирование.
Поступила в редакцию: 10.02.2022
Исправленный вариант: 29.03.2022
Принята в печать: 18.04.2022
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2023, Volume 15, Issue 1, Pages 73–78
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048223010118
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Меджидзаде, Г. С. Алиев, С. П. Джавадова, А. Ш. Алиев, С. Д. Дадашова, Д. Б. Тагиев, “Математическое моделирование и оптимизация процесса формирования функциональных тонких пленок”, Матем. моделирование, 34:6 (2022), 111–119; Math. Models Comput. Simul., 15:1 (2023), 73–78
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MajAliJav22}
\by В.~А.~Меджидзаде, Г.~С.~Алиев, С.~П.~Джавадова, А.~Ш.~Алиев, С.~Д.~Дадашова, Д.~Б.~Тагиев
\paper Математическое моделирование и оптимизация процесса формирования функциональных тонких пленок
\jour Матем. моделирование
\yr 2022
\vol 34
\issue 6
\pages 111--119
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4386}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2022-06-07}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2023
\vol 15
\issue 1
\pages 73--78
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048223010118}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4386
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v34/i6/p111
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    1. Вюсала Асим кызы Меджидзаде, Гошгар Сейфулла оглы Алиев, Севиндж Пири кызы Джавадова, Самира Фикрет кызы Джафарова, Низами Исмаил оглы Шыхалиев, Рена Ашраф кызы Исмаилова, Акиф Шихан оглы Алиев, Дильгам Бабир оглы Тагиев, “Математическое моделирование процесса электрохимического синтеза тонких пленок Sb<sub>2</sub>S<sub>3</sub>”, Žurnal prikladnoj himii, 97:2 (2024)  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:248
    PDF полного текста:59
    Список литературы:88
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025