Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2021, том 33, номер 3, страницы 20–38
DOI: https://doi.org/10.20948/mm-2021-03-02
(Mi mm4269)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 7 статьях)

Моделирование биогеохимических циклов в прибрежных системах Юга России

А. И. Сухинов, Ю. В. Белова, А. Е. Чистяков

Донской государственный технический университет
Список литературы:
Аннотация: Данная работа посвящена разработке и исследованию математической модели биогеохимических процессов, происходящих в прибрежных системах Юга России, позволяющей повысить точность прогнозирования динамики фитопланктонных популяций с учетом влияния солености и температуры на их развитие и трансформацию форм фосфора, азота и кремния. Проведено исследование непрерывной модели, выполнена линеаризация нелинейных функций источников и получены достаточные условия единственности решений взаимосвязанных по начальным и конечным условиям цепочек начально-краевых задач, сформулирована теорема. Построены разностные схемы, базирующиеся на усовершенствованной дискретизации адвективных членов линеаризованных начально-краевых задач на пространственной сетке, на основе линейных комбинаций схем типа «кабаре» и центрально-разностных. Данные схемы имеют лучшую точность, повышенный запас устойчивости и применимы в большем диапазоне сеточных чисел Пекле по сравнению с традиционными разностными схемами. Получены начальные условия и уточненные параметры системы уравнений, по гидрографическим картам восстановлены поля солености и температуры для Азовского моря, обладающие достаточной степенью гладкости. Разработан программный комплекс и проведен численный эксперимент по диагностическому и прогностическому моделированию биогеохимических процессов в Азовском море в летнее время в условиях современного осолонения. Результаты моделирования согласуются с имеющимися данными наблюдений.
Ключевые слова: математическая модель, биогеохимические циклы, линеаризация, разностная схема, программный комплекс, осолонение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-01-00421
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-01-00421.
Поступила в редакцию: 03.11.2020
Исправленный вариант: 03.11.2020
Принята в печать: 30.11.2020
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2021, Volume 13, Issue 6, Pages 930–942
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048221060223
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. И. Сухинов, Ю. В. Белова, А. Е. Чистяков, “Моделирование биогеохимических циклов в прибрежных системах Юга России”, Матем. моделирование, 33:3 (2021), 20–38; Math. Models Comput. Simul., 13:6 (2021), 930–942
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SukBelChi21}
\by А.~И.~Сухинов, Ю.~В.~Белова, А.~Е.~Чистяков
\paper Моделирование биогеохимических циклов в прибрежных системах Юга России
\jour Матем. моделирование
\yr 2021
\vol 33
\issue 3
\pages 20--38
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4269}
\crossref{https://doi.org/10.20948/mm-2021-03-02}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2021
\vol 13
\issue 6
\pages 930--942
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048221060223}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4269
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v33/i3/p20
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. A. I. Sukhinov, O. V. Kolgunova, M. Z. Ghirmay, O. S. Nahom, “Two Dimensional Hydrodynamics Model with Evaporation for Coastal Systems”, CMIT, 7:4 (2024), 9  crossref
    2. N. D. Panasenko, “Forecasting the Coastal Systems State using Mathematical Modelling Based on Satellite Images”, CMIT, 7:4 (2024), 54  crossref
    3. В. Н. Литвинов, А. Е. Чистяков, А. В. Никитина, А. М. Атаян, И. Ю. Кузнецова, “Математическое моделирование гидродинамических процессов Азовского моря на многопроцессорной вычислительной системе”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:3 (2024), 647–672  mathnet  crossref
    4. Alexander Sukhinov, Yulia Belova, Asya Atayan, N. Yakovenko, M. Gutalj, S. Ignateva, “Modeling of biogeochemical processes in the Azov Sea based on the Azov3D software package”, BIO Web Conf., 145 (2024), 02018  crossref
    5. “Тезисы докладов, представленных на Девятой международной конференции по стохастическим методам”, Теория вероятн. и ее примен., 69:4 (2024), 800–835  mathnet  crossref; “Abstracts of talks given at the 9th International Conference on Stochastic Methods”, Theory Probab. Appl., 69:4 (2025), 637–669  crossref
    6. “Тезисы докладов, представленных на Восьмой Международной конференции по стохастическим методам”, Теория вероятн. и ее примен., 68:4 (2023), 834–877  mathnet  crossref; “Abstracts of talks given at the 8th International Conference on Stochastic Methods”, Theory Probab. Appl., 68:4 (2024), 674–711  crossref
    7. N. V. Kudinov, A. A. Filina, A. V. Nikitina, D. V. Bondarenko, I. F. Razveeva, “Simulation of Vertical Movements of Seawater in Stratified Reservoirs”, Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tehničeskogo universiteta, 23:2 (2023), 212  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:482
    PDF полного текста:113
    Список литературы:74
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025