Аннотация:
Представлены результаты численного моделирования различных способов определения
прочностных характеристик льда на одноосное сжатие и изгиб, а также приводится сравнение соответствующих численных экспериментов с рядом натурных. Численное моделирование основано на решении системы динамических уравнений механики сплошных сред
для твёрдых деформируемых тел, где лёд представляется упруго-пластической средой с
критериями хрупкого разрушения на растяжение и дробления. Моделирование проведено
с применением разработанного авторами программного комплекса на основе разрывного
метода Галёркина. Вычисления проведены с применением высокопроизводительных вычислительных кластеров с распределённой памятью. Одной из трудностей, с которой сталкиваются при численном моделировании различных физических процессов, является невозможность прямого измерения всех констант этой модели, определяющихся из натурного эксперимента, в ходе которого одновременно протекают различные физические процессы, влияющие друг на друга. На практике же мы можем измерить лишь их суммарное воздействие. Данную проблему можно решить путём сравнения результатов численного моделирования с экспериментальными данными. Авторами произведена проверка адекватности предложенной механико-математической модели льда, а также получены значения недостающих констант путём сопоставления результатов численных и натурных экспериментов.
Образец цитирования:
В. А. Миряха, А. В. Санников, В. А. Бирюков, И. Б. Петров, “Моделирование экспериментов по исследованию прочностных характеристик льда разрывным методом Галёркина”, Матем. моделирование, 30:2 (2018), 110–118; Math. Models Comput. Simul., 10:5 (2018), 609–615
Oleg Makarov, Alexander Bekker, Liang Li, “Comparative analysis of numerical methods for the modeling of ice–structure interaction problems”, Continuum Mech. Thermodyn., 34:6 (2022), 1621
L. K. Fedorova, A. S. Syromyatnikova, “Mathematical modeling of the strength properties of ice reinforced with basaltic fillers for use in Arctic”, 9th International Conference on Mathematical Modeling: Dedicated to the 75th Anniversary of Professor V.N. Vragov, AIP Conf. Proc., 2328, eds. Y. Grigorev, S. Popov, E. Sharin, Amer. Inst. Phys., 2021, 050011
P. V. Stognii, I. B. Petrov, K. A. Beklemysheva, V. A. Miryaha, “Computer exploration of the ice samples strength using different numerical methods”, Lobachevskii J. Math., 41:12, SI (2020), 2714–2721
Alena Favorskaya, Nikolay Khokhlov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 193, Intelligent Decision Technologies, 2020, 201