Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2018, том 30, номер 2, страницы 110–118 (Mi mm3942)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Моделирование экспериментов по исследованию прочностных характеристик льда разрывным методом Галёркина

В. А. Миряхаab, А. В. Санниковb, В. А. Бирюковb, И. Б. Петровb

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
b Московский физико-технический институт
Список литературы:
Аннотация: Представлены результаты численного моделирования различных способов определения прочностных характеристик льда на одноосное сжатие и изгиб, а также приводится сравнение соответствующих численных экспериментов с рядом натурных. Численное моделирование основано на решении системы динамических уравнений механики сплошных сред для твёрдых деформируемых тел, где лёд представляется упруго-пластической средой с критериями хрупкого разрушения на растяжение и дробления. Моделирование проведено с применением разработанного авторами программного комплекса на основе разрывного метода Галёркина. Вычисления проведены с применением высокопроизводительных вычислительных кластеров с распределённой памятью. Одной из трудностей, с которой сталкиваются при численном моделировании различных физических процессов, является невозможность прямого измерения всех констант этой модели, определяющихся из натурного эксперимента, в ходе которого одновременно протекают различные физические процессы, влияющие друг на друга. На практике же мы можем измерить лишь их суммарное воздействие. Данную проблему можно решить путём сравнения результатов численного моделирования с экспериментальными данными. Авторами произведена проверка адекватности предложенной механико-математической модели льда, а также получены значения недостающих констант путём сопоставления результатов численных и натурных экспериментов.
Ключевые слова: численное моделирование, разрывный метод Галёркина, упруго-пластическая среда, прочность льда.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00434
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 14-11-00434.
Поступила в редакцию: 15.05.2017
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2018, Volume 10, Issue 5, Pages 609–615
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048218050083
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Миряха, А. В. Санников, В. А. Бирюков, И. Б. Петров, “Моделирование экспериментов по исследованию прочностных характеристик льда разрывным методом Галёркина”, Матем. моделирование, 30:2 (2018), 110–118; Math. Models Comput. Simul., 10:5 (2018), 609–615
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MirSanBir18}
\by В.~А.~Миряха, А.~В.~Санников, В.~А.~Бирюков, И.~Б.~Петров
\paper Моделирование экспериментов по исследованию прочностных характеристик льда разрывным методом Галёркина
\jour Матем. моделирование
\yr 2018
\vol 30
\issue 2
\pages 110--118
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3942}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32497620}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2018
\vol 10
\issue 5
\pages 609--615
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048218050083}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm3942
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v30/i2/p110
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. Oleg Makarov, Alexander Bekker, Liang Li, “Comparative analysis of numerical methods for the modeling of ice–structure interaction problems”, Continuum Mech. Thermodyn., 34:6 (2022), 1621  crossref
    2. L. K. Fedorova, A. S. Syromyatnikova, “Mathematical modeling of the strength properties of ice reinforced with basaltic fillers for use in Arctic”, 9th International Conference on Mathematical Modeling: Dedicated to the 75th Anniversary of Professor V.N. Vragov, AIP Conf. Proc., 2328, eds. Y. Grigorev, S. Popov, E. Sharin, Amer. Inst. Phys., 2021, 050011  crossref  isi
    3. P. V. Stognii, I. B. Petrov, K. A. Beklemysheva, V. A. Miryaha, “Computer exploration of the ice samples strength using different numerical methods”, Lobachevskii J. Math., 41:12, SI (2020), 2714–2721  crossref  mathscinet  zmath  isi
    4. Alena Favorskaya, Nikolay Khokhlov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 193, Intelligent Decision Technologies, 2020, 201  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:477
    PDF полного текста:167
    Список литературы:53
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025