Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2016, том 28, номер 11, страницы 97–112 (Mi mm3789)  

Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)

Выбор шага по кривизне для жестких задач Коши

А. А. Беловab, Н. Н. Калиткинb

a Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, физический факультет, Москва
b Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва
Список литературы:
Аннотация: Предложен новый метод автоматического выбора шага для численного интегрирования задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод основан на использовании геометрических характеристик (кривизны и наклона) интегральной кривой.
Построены формулы кривизны интегральной кривой при различных выборах многомерного пространства. В двумерном случае они переходят в известные формулы, однако их общий многомерный вид нетривиален. Эти формулы имеют несложный вид, удобны для практического применения и представляют самостоятельный интерес для дифференциальной геометрии многомерных пространств.
Для построенных этим методом сеток разработан способ дробления шагов, позволяющий применить метод Ричардсона и находить апостериорную асимптотически точную оценку погрешности полученного решения (для традиционных алгоритмов автоматического выбора шага не найдено таких оценок). Поэтому предложенные методы существенно превосходят по надежности и достоверности результатов расчетов ранее известные алгоритмы. В существующих автоматах выбора шага наблюдаются резкие уменьшения величины шага на 2-4 порядка без видимых причин. Это ухудшает надежность алгоритмов. Объяснена причина этого явления.
Предлагаемые методы особенно эффективны на задачах высокой жесткости, что проиллюстрировано примерами расчетов.
Ключевые слова: жесткая задача Коши, автоматический выбор шага, кривизна в многомерном пространстве, оценки по методу Ричардсона.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00161_а
16-31-00062_мол_а
Работа поддержана грантами РФФИ 14-01-00161, 16-31-00062.
Поступила в редакцию: 26.10.2015
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2017, Volume 9, Issue 3, Pages 305–317
DOI: https://doi.org/10.1134/S207004821703005X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Белов, Н. Н. Калиткин, “Выбор шага по кривизне для жестких задач Коши”, Матем. моделирование, 28:11 (2016), 97–112; Math. Models Comput. Simul., 9:3 (2017), 305–317
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelKal16}
\by А.~А.~Белов, Н.~Н.~Калиткин
\paper Выбор шага по кривизне для жестких задач Коши
\jour Матем. моделирование
\yr 2016
\vol 28
\issue 11
\pages 97--112
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3789}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28119129}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2017
\vol 9
\issue 3
\pages 305--317
\crossref{https://doi.org/10.1134/S207004821703005X}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85020237408}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm3789
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v28/i11/p97
  • Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
    1. В. Е. Карпов, А. И. Лобанов, “Об одном варианте W-метода, основанном на методе CROS”, Матем. моделирование, 37:2 (2025), 155–169  mathnet  crossref
    2. С. В. Русских, Ф. Н. Шклярчук, “Численное решение систем нелинейных дифференциальных уравнений второго порядка с переменными коэффициентами одношаговым методом Галёркина”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:5 (2023), 1153–1167  mathnet  crossref
    3. А. А. Белов, А. С. Вергазов, Н. Н. Калиткин, “Контроль точности при численном интегрировании жестких систем”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020, 088, 27 с.  mathnet  crossref  elib
    4. Evgenii Kuznetsov, Sergey Leonov, Dmitry Tarkhov, Ekaterina Tsapko, Anastasia Babintseva, Communications in Computer and Information Science, 1201, Modern Information Technology and IT Education, 2020, 335  crossref
    5. A. A. Belov, N. N. Kalitkin, P. E. Bulatov, E. K. Zholkovskii, “Explicit methods for integrating stiff Cauchy problems”, Dokl. Math., 99:2 (2019), 230–234  crossref  mathscinet  zmath  isi
    6. А. А. Белов, А. С. Вергазов, Н. Н. Калиткин, “Погрешность численного решения жестких задач Коши на геометрически-адаптивных сетках”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 138, 23 с.  mathnet  crossref
    7. А. А. Белов, П. Е. Булатов, Н. Н. Калиткин, “Сравнительный анализ алгоритмов автоматического выбора шага для жёстких задач Коши”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 146, 34 с.  mathnet  crossref
    8. A. A. Belov, N. N. Kalitkin, “Efficient numerical integration methods for the Cauchy problem for stiff systems of ordinary differential equations”, Differ. Equ., 55:7 (2019), 871–883  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. Evgenii Kuznetsov, Sergey Leonov, Katherine Tsapko, COMPUTATIONAL MECHANICS AND MODERN APPLIED SOFTWARE SYSTEMS (CMMASS'2019), 2181, COMPUTATIONAL MECHANICS AND MODERN APPLIED SOFTWARE SYSTEMS (CMMASS'2019), 2019, 020014  crossref
    10. П. Е. Булатов, А. А. Белов, Н. Н. Калиткин, “Расчет химической кинетики явными схемами с геометрически-адаптивным выбором шага”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 173, 32 с.  mathnet  crossref  elib
    11. Е. К. Жолковский, А. А. Белов, Н. Н. Калиткин, “Решение жестких задач Коши явными схемами с геометрически-адаптивным выбором шага”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 227, 20 с.  mathnet  crossref  elib
    12. Kuznetsov E.B., Leonov S.S., Tsapko E.D., “The Parametrization of the Cauchy Problem For Nonlinear Differential Equations With Contrast Structures”, Mordovia Univ. Bull., 28:4 (2018), 486–510  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:408
    PDF полного текста:157
    Список литературы:65
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025